一种基于融合多视角特征与深度学习的三维重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210219791.1

申请日：

2022-03-08

公开(公告)号：

CN114708380B

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

张岩贾晓玉张化鹏谢吉雨刘琨

申请人：

南京大学

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

G06T17/00

IPC分类号：

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

胡建华

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-10	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于融合多视角特征与深度学习的三维重建方法 [P].

张岩 ;

贾晓玉 ;

张化鹏 ;

谢吉雨 ;

刘琨 .

中国专利 :CN114708380A ,2022-07-05

[2]

基于深度学习的多视角三维重建方法 [P].

孙晗 ;

刘晟 ;

李文斌 ;

曹霆 ;

张彤 ;

李学平 .

中国专利 :CN119131242A ,2024-12-13

[3]

基于深度学习的多视角三维重建方法 [P].

孙晗 ;

刘晟 ;

李文斌 ;

曹霆 ;

张彤 ;

李学平 .

中国专利 :CN119131242B ,2025-09-05

[4]

一种基于深度学习的多视角三维重建方法 [P].

胡荣林 ;

付浩志 ;

陆文豪 ;

邵逸达 ;

徐贵龙 ;

魏福 ;

邵鹤帅 ;

王媛媛 ;

董甜甜 ;

张海艳 ;

冯万利 .

中国专利 :CN115496857A ,2022-12-20

[5]

基于深度学习的单视角叶片三维重建方法 [P].

朱德利 ;

李炜 ;

王青 .

中国专利 :CN114241160B ,2024-09-13

[6]

基于深度学习的单视角叶片三维重建方法 [P].

朱德利 ;

李炜 ;

王青 .

中国专利 :CN114241160A ,2022-03-25

[7]

一种基于深度预测与融合的三维重建方法 [P].

段岳华 ;

高翔 ;

黄敏生 .

中国专利 :CN115239880B ,2025-11-07

[8]

一种基于深度学习的三维重建方法 [P].

孔德慧 ;

刘彩霞 ;

王少帆 ;

李敬华 ;

王立春 .

中国专利 :CN109993825A ,2019-07-09

[9]

基于深度学习的稳定多模态数据融合航天器三维重建方法 [P].

常亮 ;

穆浩帅 ;

陈蕞 .

中国专利 :CN120852699A ,2025-10-28

[10]

一种基于深度学习的路面病害三维重建方法 [P].

李家乐 ;

刘涛 ;

王雪菲 ;

马国伟 .

中国专利 :CN112800524A ,2021-05-14

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