基于深度学习的多视角三维重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411135002.1

申请日：

2024-08-19

公开(公告)号：

CN119131242B

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

孙晗刘晟李文斌曹霆张彤李学平

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06T17/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06T7/90 G06T5/70 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/764

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王奇

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	公开	公开
2025-09-05	授权	授权
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 17/00申请日:20240819

共 50 条

[1]

基于深度学习的多视角三维重建方法 [P].

孙晗 ;

刘晟 ;

李文斌 ;

曹霆 ;

张彤 ;

李学平 .

中国专利 :CN119131242A ,2024-12-13

[2]

一种基于深度学习的多视角三维重建方法 [P].

胡荣林 ;

付浩志 ;

陆文豪 ;

邵逸达 ;

徐贵龙 ;

魏福 ;

邵鹤帅 ;

王媛媛 ;

董甜甜 ;

张海艳 ;

冯万利 .

中国专利 :CN115496857A ,2022-12-20

[3]

基于深度学习的单视角叶片三维重建方法 [P].

朱德利 ;

李炜 ;

王青 .

中国专利 :CN114241160B ,2024-09-13

[4]

基于NeRF的三维重建方法 [P].

杜浪 ;

刘晟 ;

万佳萌 ;

俞依辰 .

中国专利 :CN120807837A ,2025-10-17

[5]

基于深度学习的单视角叶片三维重建方法 [P].

朱德利 ;

李炜 ;

王青 .

中国专利 :CN114241160A ,2022-03-25

[6]

一种基于融合多视角特征与深度学习的三维重建方法 [P].

张岩 ;

贾晓玉 ;

张化鹏 ;

谢吉雨 ;

刘琨 .

中国专利 :CN114708380A ,2022-07-05

[7]

一种基于融合多视角特征与深度学习的三维重建方法 [P].

张岩 ;

贾晓玉 ;

张化鹏 ;

谢吉雨 ;

刘琨 .

中国专利 :CN114708380B ,2025-06-10

[8]

室内场景的稀疏多视角三维重建方法 [P].

杨敬钰 ;

徐吉 ;

李坤 ;

吴昊 ;

岳焕景 .

中国专利 :CN110288712A ,2019-09-27

[9]

基于深度学习的物体三维重建方法及其装置 [P].

鲁静 ;

向智宇 ;

段焱明 ;

杨志 ;

宋斌 ;

程晗蕾 ;

喻伟东 .

中国专利 :CN119494922A ,2025-02-21

[10]

基于深度学习的三维重建方法和系统 [P].

秦宇 ;

丛林 .

中国专利 :CN118941713A ,2024-11-12

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