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基于深度学习模型的新能源电站功率预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311671513.0
申请日：
2023-12-07
公开(公告)号：
CN120123892A
公开(公告)日：
2025-06-10
发明(设计)人：
梁磊 王登海 曹举 安玥馨 章瑞 李晓峰 丑世龙 张倩 张军 宋丽媛 李敏 廖晨博 李晓方
申请人：
中国石油天然气股份有限公司
申请人地址：
100007 北京市东城区东直门北大街9号
IPC主分类号：
G06F18/243
IPC分类号：
G06F18/15 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/045 G06N5/01 G06Q50/06 G06Q10/04 H02J3/00 H02J3/38
代理机构：
西安弘理专利事务所 61214
代理人：
王奇
法律状态：
公开
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-10 公开 公开
2025-06-27 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/243申请日:20231207
共 50 条
[1]
基于新能源电站的功率预测模型优化系统及方法 [P]. 
何炜炜 ;
耿福海 ;
许晓林 ;
梁倩 ;
李榕 ;
李英奇 ;
范凯旋 ;
张国彬 ;
田宇 .
中国专利 :CN118841946A ,2024-10-25
[2]
针对新能源发电出力预测的深度学习模型解析方法及系统 [P]. 
程礼临 ;
臧海祥 ;
刘璟璇 ;
卫志农 ;
孙国强 ;
周亦洲 ;
黄蔓云 ;
陈胜 ;
韩海腾 ;
朱瑛 .
中国专利 :CN119398341B ,2025-10-28
[3]
针对新能源发电出力预测的深度学习模型解析方法及系统 [P]. 
程礼临 ;
臧海祥 ;
刘璟璇 ;
卫志农 ;
孙国强 ;
周亦洲 ;
黄蔓云 ;
陈胜 ;
韩海腾 ;
朱瑛 .
中国专利 :CN119398341A ,2025-02-07
[4]
基于深度学习算法的新能源发电功率预测方法 [P]. 
鲍薇 ;
徐海瑞 ;
陈启龙 ;
高尚 ;
杨亚男 ;
赵芳 .
中国专利 :CN121097626A ,2025-12-09
[5]
基于深度学习模型的虚拟电厂功率AI预测方法及系统 [P]. 
杨筱晴 .
中国专利 :CN120749734B ,2025-11-14
[6]
基于深度学习模型的虚拟电厂功率AI预测方法及系统 [P]. 
杨筱晴 .
中国专利 :CN120749734A ,2025-10-03
[7]
一种基于深度学习的新能源出力预测方法 [P]. 
王哲 ;
赵宏大 ;
马龙鹏 ;
朱铭霞 .
中国专利 :CN115034484A ,2022-09-09
[8]
基于深度强化学习的新能源电站发电量预测方法及系统 [P]. 
刘庆伟 ;
姜磊 ;
杨明 ;
姜金旭 ;
钱云 ;
李海南 ;
汪业松 .
中国专利 :CN118199030B ,2024-10-22
[9]
基于深度强化学习的新能源电站发电量预测方法及系统 [P]. 
刘庆伟 ;
姜磊 ;
杨明 ;
姜金旭 ;
钱云 ;
李海南 ;
汪业松 .
中国专利 :CN118199030A ,2024-06-14
[10]
一种基于深度学习的新能源光伏功率预测系统及方法 [P]. 
郑天志 ;
方圆 ;
沈伟 ;
曾敏 ;
李治承 .
中国专利 :CN120237647A ,2025-07-01
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