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基于深度学习模型的虚拟电厂功率AI预测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511254178.3
申请日：
2025-09-04
公开(公告)号：
CN120749734A
公开(公告)日：
2025-10-03
发明(设计)人：
杨筱晴
申请人：
陕西斯瀚实业有限公司
申请人地址：
710199 陕西省西安市曲江新区北池头一路华侨城108坊32栋楼103室
IPC主分类号：
H02J3/00
IPC分类号：
H02J3/24 G06Q10/04 G06F18/2321 G06F18/2413 G06F18/2433 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/08 G06Q50/06
代理机构：
深圳海豚知识产权代理事务所(普通合伙) 44952
代理人：
董会明
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-24 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250904
2025-10-03 公开 公开
2025-11-14 授权 授权
共 50 条
[1]
基于深度学习模型的虚拟电厂功率AI预测方法及系统 [P]. 
杨筱晴 .
中国专利 :CN120749734B ,2025-11-14
[2]
基于深度学习模型的新能源电站功率预测方法 [P]. 
梁磊 ;
王登海 ;
曹举 ;
安玥馨 ;
章瑞 ;
李晓峰 ;
丑世龙 ;
张倩 ;
张军 ;
宋丽媛 ;
李敏 ;
廖晨博 ;
李晓方 .
中国专利 :CN120123892A ,2025-06-10
[3]
基于气象特征和深度学习模型的风电功率预测方法及系统 [P]. 
王长伟 ;
陈海涵 ;
高超 ;
韩博文 ;
邝凡 ;
唐酿 .
中国专利 :CN119651568A ,2025-03-18
[4]
基于深度学习模型的风电功率预测方法、装置及存储介质 [P]. 
欧仲曦 ;
张亮 ;
兰炜 ;
赵晓燕 ;
黄志新 ;
童铸 ;
郭晓燕 ;
钱利宏 ;
赵紫辉 .
中国专利 :CN118336697A ,2024-07-12
[5]
基于深度学习的风电机组功率智能预测方法 [P]. 
张伟 ;
黄小文 ;
钟剑财 ;
于瑞丰 ;
高飞 ;
周庆捷 ;
仇向东 ;
张永浩 .
中国专利 :CN113988421B ,2025-03-21
[6]
基于深度学习的风电机组功率智能预测方法 [P]. 
张伟 ;
黄小文 ;
钟剑财 ;
于瑞丰 ;
高飞 ;
周庆捷 ;
仇向东 ;
张永浩 .
中国专利 :CN113988421A ,2022-01-28
[7]
一种基于深度学习模型的区域碳排放预测方法及系统 [P]. 
吴林河 ;
高志鑫 ;
张永丽 ;
王思思 .
中国专利 :CN118822049B ,2025-02-11
[8]
一种基于深度学习模型的海浪波高预测方法及系统 [P]. 
王丽娜 ;
邓熙麟 ;
董昌明 .
中国专利 :CN114445634A ,2022-05-06
[9]
一种基于深度学习模型的区域碳排放预测方法及系统 [P]. 
吴林河 ;
高志鑫 ;
张永丽 ;
王思思 .
中国专利 :CN118822049A ,2024-10-22
[10]
一种基于深度学习的虚拟电厂负荷预测方法及系统 [P]. 
胡明 ;
朱福刚 ;
王荣涛 ;
陈玉青 .
中国专利 :CN120675029A ,2025-09-19
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