基于深度学习的风电机组功率智能预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111269371.6

申请日：

2021-10-29

公开(公告)号：

CN113988421A

公开(公告)日：

2022-01-28

发明(设计)人：

张伟黄小文钟剑财于瑞丰高飞周庆捷仇向东张永浩

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地三街9号金隅嘉华大厦D座612

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N308 G06N304 G06K962

代理机构：

河北知亦可为专利代理事务所(特殊普通合伙) 13115

代理人：

段力

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20211029
2022-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的风电机组功率智能预测方法 [P].

张伟 ;

黄小文 ;

钟剑财 ;

于瑞丰 ;

高飞 ;

周庆捷 ;

仇向东 ;

张永浩 .

中国专利 :CN113988421B ,2025-03-21

[2]

一种基于聚类和深度学习的风电机组功率集群预测方法 [P].

王良缘 ;

林芬 ;

杨首晖 ;

陈静 ;

陈传彬 ;

郑建辉 ;

林舒嫄 ;

林硕帆 ;

欧亚 .

中国专利 :CN111753893A ,2020-10-09

[3]

基于深度学习的风电功率预测方法 [P].

孙志伟 ;

林慧 .

中国专利 :CN117895508A ,2024-04-16

[4]

一种基于深度学习的风电功率预测方法及系统 [P].

张嘉英 ;

杨青濠 ;

杨钒 .

中国专利 :CN120222327A ,2025-06-27

[5]

一种基于深度学习的短期风电功率预测方法 [P].

黄乾 ;

蔡佳诺 ;

高鹏 ;

高明 .

中国专利 :CN118508430A ,2024-08-16

[6]

基于人工智能的风电机组功率预测方法及系统 [P].

徐志轩 ;

帅超 ;

郭鹏 ;

张磊 ;

吴雨晴 ;

程学文 ;

张舒翔 ;

曹庆才 ;

郭旭峰 .

中国专利 :CN117993561A ,2024-05-07

[7]

一种基于深度学习的风电机组故障预测方法 [P].

赵计生 ;

范婧 ;

强保华 ;

莫烨 .

中国专利 :CN110348513A ,2019-10-18

[8]

基于元迁移学习的风电机组故障智能预测方法 [P].

冷杰武 ;

周连弘 ;

朱腾良 ;

苏栩洋 ;

刘泽安 .

中国专利 :CN120849820A ,2025-10-28

[9]

基于深度学习网络的大规模风电功率预测系统及方法 [P].

潘志刚 ;

朱晓伟 ;

李莹 .

中国专利 :CN104978605A ,2015-10-14

[10]

基于深度学习的风电功率预测方法及装置 [P].

王菲 ;

徐丽芳 ;

刘钧文 ;

李青松 ;

史翼 .

中国专利 :CN119813204A ,2025-04-11

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