基于机理-数据混合驱动模型的管道弯头冲蚀评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510167933.8

申请日：

2025-02-14

公开(公告)号：

CN120108570A

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

洪炳沅岑笑杨宇翔杨进李卫东廖承周

申请人：

浙江海洋大学

申请人地址：

316100 浙江省舟山市定海区临城街道海大南路1号

IPC主分类号：

G16C20/70

IPC分类号：

G16C20/10 G06F18/213 G06F18/214 G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/094 G06N3/006 G06N3/0985 G06F30/27

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

赵佳

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省舟山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-06	公开	公开
2025-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/70申请日:20250214

共 50 条

[1]

基于数据-机理混合驱动的油气输送系统模型修正方法及系统 [P].

李鹏程 ;

张明 ;

陈晶华 ;

何骁勇 ;

向旗 ;

钟雨桐 ;

步亚冉 ;

陈迪 ;

王嵛 ;

张文欣 .

中国专利 :CN120688345A ,2025-09-23

[2]

一种基于机理与数据自适应混合驱动的液压系统模型构建方法 [P].

李利群 ;

白奉天 ;

张勇 ;

李斌 ;

韩庆华 ;

黄文韬 ;

郝慧敏 ;

黄凯 ;

高子珏 .

中国专利 :CN119026444A ,2024-11-26

[3]

基于机理-数据驱动模型的锂电池剩余容量预测方法 [P].

姜媛媛 ;

曾文文 .

中国专利 :CN108490357A ,2018-09-04

[4]

基于机理和数据混合驱动神经网络预测风电功率的方法 [P].

孙凯 ;

王大松 ;

杨东哲 ;

纪鹏 ;

吕慧 ;

柳笛 .

中国专利 :CN118300102A ,2024-07-05

[5]

基于机理和数据混合驱动神经网络预测风电功率的方法 [P].

孙凯 ;

王大松 ;

杨东哲 ;

纪鹏 ;

吕慧 ;

柳笛 .

中国专利 :CN118300102B ,2024-08-13

[6]

一种结合机理模型和数据驱动模型预测船舶油耗的方法 [P].

范爱龙 ;

王亦夫 ;

杨志勇 ;

王颖琦 ;

范学龙 .

中国专利 :CN118861860A ,2024-10-29

[7]

一种结合机理模型和数据驱动模型预测船舶油耗的方法 [P].

范爱龙 ;

王亦夫 ;

杨志勇 ;

王颖琦 ;

范学龙 .

中国专利 :CN118861860B ,2025-09-02

[8]

一种基于机理数据融合模型的虚拟试验规划设计与运行评估方法 [P].

曾锐锐 ;

刘奇 ;

黄磊 ;

蒋兴沛 ;

刘伟 .

中国专利 :CN119538765A ,2025-02-28

[9]

一种机理与数据混合驱动的自引力代理模型构建方法 [P].

汤宁标 ;

杨中光 ;

方子若 ;

蔡志鸣 ;

胡海鹰 ;

李华旺 .

中国专利 :CN120850642A ,2025-10-28

[10]

基于数据驱动模型的数据驱动系统以及数据驱动方法 [P].

叶子祯 ;

陈秀春 ;

孙国鑫 ;

马晓亮 ;

冯磊 ;

王巨阳 .

中国专利 :CN118037202A ,2024-05-14

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