基于神经网络和粒子群算法的液-气引射器结构优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510103345.8

申请日：

2025-01-22

公开(公告)号：

CN120105611A

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

黄思胡宇雄陈新辉官天日

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06F30/17

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/28 G06N3/006 G06N3/0499 G06N3/084 G06F111/06 G06F111/10 G06F113/08 G06F119/14

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

黄月莹

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-06	公开	公开
2025-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/17申请日:20250122

共 50 条

[1]

基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法 [P].

陆巧 ;

王璐 ;

徐延宁 .

中国专利 :CN104408518A ,2015-03-11

[2]

基于BP神经网络和粒子群算法的焊点结构参数优化方法 [P].

周玉芳 ;

贾璞 .

中国专利 :CN117494324A ,2024-02-02

[3]

基于卷积神经网络和粒子群优化算法的钢板裂纹定位方法 [P].

鞠晓臣 ;

赵欣欣 ;

左照坤 ;

郭辉 ;

王亚伟 ;

李彬洋 ;

向琪芪 ;

王丽 .

中国专利 :CN119312075A ,2025-01-14

[4]

基于粒子群算法优化的神经网络预测方法 [P].

曹玉龙 ;

石伟 ;

王泽宇 ;

谢莉蕊 ;

谢超男 ;

马凯蒂 .

中国专利 :CN114298758A ,2022-04-08

[5]

基于改进粒子群优化神经网络算法的变压器油温预测方法 [P].

张志艳 ;

孔威涵 ;

李翔峰 ;

高鹏飞 ;

刘小梅 ;

杨存祥 ;

邱洪波 ;

贾连斐 ;

翟帅成 .

中国专利 :CN113657034A ,2021-11-16

[6]

基于正交化实验和人工神经网络的改进粒子群优化方法 [P].

闵强 ;

程皓涵 .

中国专利 :CN109146055A ,2019-01-04

[7]

基于粒子群优化算法的无摩擦气缸结构优化方法与装置 [P].

刘昱 ;

赵国新 ;

王安 .

中国专利 :CN106547952A ,2017-03-29

[8]

基于粒子群算法优化BP神经网络的城市交通碳排预测方法 [P].

杨慧 ;

刘文宇 ;

周晓春 ;

毛新逸 ;

闫兆进 ;

吴腾 ;

王彦君 ;

徐辉 ;

徐小东 ;

曹泊 .

中国专利 :CN114881356A ,2022-08-09

[9]

基于改进粒子群神经网络算法的散热器优化方法 [P].

彭晶 ;

王科 ;

陈佳莉 ;

刘志远 ;

姚晓飞 ;

孙丽琼 ;

邓云坤 ;

谭向宇 ;

马仪 ;

李昊 ;

陈宇民 .

中国专利 :CN110046471A ,2019-07-23

[10]

基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法 [P].

李国栋 ;

刘琳 ;

宋志新 ;

王晓磊 ;

李凯 ;

黄琳华 .

中国专利 :CN104361393B ,2015-02-18

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