基于增量神经网络的雷达辐射源个体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411514576.X

申请日：

2024-10-29

公开(公告)号：

CN119537877B

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

杨阿锋包俊杰

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06F18/21

IPC分类号：

G06F18/2131 G06F18/25 G06F18/241 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/088 G06N3/096

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/21申请日:20241029
2025-02-28	公开	公开
2025-05-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于增量神经网络的雷达辐射源个体识别方法 [P].

杨阿锋 ;

包俊杰 .

中国专利 :CN119537877A ,2025-02-28

[2]

一种基于液态神经网络的辐射源个体识别方法 [P].

谢跃雷 ;

李成杰 ;

何佳龙 ;

温金莹 ;

赵广征 ;

张浩 .

中国专利 :CN121093143A ,2025-12-09

[3]

基于深度卷积神经网络的雷达辐射源识别方法 [P].

刘伟峰 ;

孔明鑫 ;

张敬 ;

张桂林 .

中国专利 :CN109633588A ,2019-04-16

[4]

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

乔亚 ;

葛坤 .

中国专利 :CN120354258B ,2025-09-30

[5]

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

乔亚 ;

葛坤 .

中国专利 :CN120354258A ,2025-07-22

[6]

基于特征解耦的雷达辐射源个体识别方法 [P].

李晓 ;

常忠浩 ;

胡宁戈 ;

赵子豪 .

中国专利 :CN118642059A ,2024-09-13

[7]

一种基于复数卷积-循环神经网络的辐射源个体识别方法 [P].

赵火军 ;

程旗 ;

高晓利 ;

王维 ;

唐培人 ;

刘斌 .

中国专利 :CN118427656A ,2024-08-02

[8]

一种基于多源融合网络的雷达辐射源个体识别方法 [P].

陆智怡 ;

林云 ;

陈雪梅 ;

徐从安 ;

吴泽锋 ;

张逸彬 ;

闫文君 ;

刘凯 ;

葛亮 ;

桂冠 .

中国专利 :CN116559809B ,2024-06-14

[9]

基于多维特征的雷达辐射源个体识别方法及装置 [P].

刘恒燕 ;

闫文君 ;

凌青 ;

张雨晨 ;

于柯远 ;

刘凯 ;

周生华 .

中国专利 :CN118861624A ,2024-10-29

[10]

基于协同学习框架的雷达辐射源个体识别方法 [P].

蔡伟 ;

刘则林 ;

张晓峰 ;

林何磊 ;

王宇 .

中国专利 :CN119249262A ,2025-01-03

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