利用深度强化学习和注意力机制的任务卸载方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202510511736.3
申请日
2025-04-23
公开(公告)号
CN120029694A
公开(公告)日
2025-05-23
发明(设计)人
张虎 刘慧丰 郭莹 王英龙 赵大伟 王继彬 邵明浩
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请人地址
250353 山东省济南市长清区大学路3501号
IPC主分类号
G06F9/445
IPC分类号
G06F9/50 G06N3/092 G06N3/047 G06N3/048
代理机构
济南金迪知识产权代理有限公司 37219
代理人
杨树云
法律状态
公开
国省代码
山东省 济南市
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共 50 条
[1]
利用深度强化学习和注意力机制的任务卸载方法及系统 [P]. 
张虎 ;
刘慧丰 ;
郭莹 ;
王英龙 ;
赵大伟 ;
王继彬 ;
邵明浩 .
中国专利 :CN120029694B ,2025-09-02
[2]
基于注意力机制的强化学习工作流任务卸载方法及装置 [P]. 
刘丽 ;
张贺同 .
中国专利 :CN118349293A ,2024-07-16
[3]
基于注意力机制的深度强化学习集群对抗方法和系统 [P]. 
赵一航 ;
衣鹏 ;
雷金龙 ;
洪奕光 ;
王晓晓 ;
刘大卫 .
中国专利 :CN119962616B ,2025-08-01
[4]
基于注意力机制的深度强化学习集群对抗方法和系统 [P]. 
赵一航 ;
衣鹏 ;
雷金龙 ;
洪奕光 ;
王晓晓 ;
刘大卫 .
中国专利 :CN119962616A ,2025-05-09
[5]
基于注意力机制和深度强化学习的智能排产方法 [P]. 
左开中 ;
周振岗 ;
谌章义 ;
胡鹏 ;
李文杰 .
中国专利 :CN118469744A ,2024-08-09
[6]
基于注意力机制和深度强化学习的电网潮流调整方法 [P]. 
王灿 ;
徐震宇 ;
叶德仕 ;
史麒豪 ;
冯雁 .
中国专利 :CN114970351B ,2024-11-05
[7]
基于多头注意力机制的深度强化学习路径规划系统 [P]. 
陈彦汐 ;
李一龙 ;
舒强 ;
杨芳 .
中国专利 :CN120851317A ,2025-10-28
[8]
基于模仿学习和注意力机制的深度强化学习策略保护防御方法和装置 [P]. 
陈晋音 ;
章燕 ;
王雪柯 ;
胡书隆 .
中国专利 :CN113255936B ,2024-02-13
[9]
基于模仿学习和注意力机制的深度强化学习策略保护防御方法和装置 [P]. 
陈晋音 ;
章燕 ;
王雪柯 ;
胡书隆 .
中国专利 :CN113255936A ,2021-08-13
[10]
基于注意力机制与深度强化学习的智能流量调度方法及系统 [P]. 
刘康 ;
王颖舒 ;
晏冰洋 ;
张娟娟 ;
文世杰 ;
任未知 ;
彭琳钰 ;
徐文山 ;
余云昊 .
中国专利 :CN120957183A ,2025-11-14