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基于注意力机制的深度强化学习集群对抗方法和系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510450376.0
申请日
:
2025-04-11
公开(公告)号
:
CN119962616B
公开(公告)日
:
2025-08-01
发明(设计)人
:
赵一航
衣鹏
雷金龙
洪奕光
王晓晓
刘大卫
申请人
:
同济大学
申请人地址
:
200082 上海市杨浦区四平路1239号
IPC主分类号
:
G06N3/092
IPC分类号
:
G06N3/094
代理机构
:
北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463
代理人
:
张欣欣
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-05-27
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/092申请日:20250411
2025-05-09
公开
公开
2025-08-01
授权
授权
共 50 条
[1]
基于注意力机制的深度强化学习集群对抗方法和系统
[P].
赵一航
论文数:
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机构:
同济大学
同济大学
赵一航
;
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机构:
衣鹏
;
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机构:
雷金龙
;
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机构:
洪奕光
;
王晓晓
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机构:
同济大学
同济大学
王晓晓
;
刘大卫
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机构:
同济大学
同济大学
刘大卫
.
中国专利
:CN119962616A
,2025-05-09
[2]
基于多头注意力机制的深度强化学习路径规划系统
[P].
陈彦汐
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
陈彦汐
;
李一龙
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
李一龙
;
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机构:
舒强
;
论文数:
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机构:
杨芳
.
中国专利
:CN120851317A
,2025-10-28
[3]
基于注意力机制和深度强化学习的智能排产方法
[P].
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机构:
左开中
;
周振岗
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机构:
安徽师范大学
安徽师范大学
周振岗
;
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机构:
谌章义
;
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机构:
胡鹏
;
李文杰
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机构:
安徽师范大学
安徽师范大学
李文杰
.
中国专利
:CN118469744A
,2024-08-09
[4]
基于注意力机制和深度强化学习的电网潮流调整方法
[P].
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机构:
王灿
;
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机构:
徐震宇
;
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机构:
叶德仕
;
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机构:
史麒豪
;
论文数:
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机构:
冯雁
.
中国专利
:CN114970351B
,2024-11-05
[5]
基于专家知识辅助深度强化学习的集群对抗方法和系统
[P].
王晓晓
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机构:
同济大学
同济大学
王晓晓
;
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机构:
衣鹏
;
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机构:
雷金龙
;
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机构:
洪奕光
;
赵一航
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机构:
同济大学
同济大学
赵一航
;
刘大卫
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机构:
同济大学
同济大学
刘大卫
.
中国专利
:CN120409608A
,2025-08-01
[6]
利用深度强化学习和注意力机制的任务卸载方法及系统
[P].
张虎
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0
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
张虎
;
刘慧丰
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
刘慧丰
;
郭莹
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
郭莹
;
王英龙
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
王英龙
;
赵大伟
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
赵大伟
;
王继彬
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
王继彬
;
邵明浩
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
邵明浩
.
中国专利
:CN120029694A
,2025-05-23
[7]
利用深度强化学习和注意力机制的任务卸载方法及系统
[P].
张虎
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
张虎
;
刘慧丰
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
刘慧丰
;
郭莹
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
郭莹
;
王英龙
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
王英龙
;
赵大伟
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
赵大伟
;
王继彬
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
王继彬
;
邵明浩
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
邵明浩
.
中国专利
:CN120029694B
,2025-09-02
[8]
基于模仿学习和注意力机制的深度强化学习策略保护防御方法和装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈晋音
;
论文数:
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机构:
章燕
;
论文数:
引用数:
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机构:
王雪柯
;
论文数:
引用数:
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机构:
胡书隆
.
中国专利
:CN113255936B
,2024-02-13
[9]
基于模仿学习和注意力机制的深度强化学习策略保护防御方法和装置
[P].
陈晋音
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0
陈晋音
;
章燕
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章燕
;
王雪柯
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王雪柯
;
胡书隆
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0
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0
胡书隆
.
中国专利
:CN113255936A
,2021-08-13
[10]
基于注意力机制和深度强化学习的多约束车辆路径规划方法
[P].
论文数:
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机构:
时欣利
;
论文数:
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机构:
王小荷
;
论文数:
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机构:
徐向平
;
万颖
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机构:
东南大学
东南大学
万颖
.
中国专利
:CN115759915B
,2025-08-19
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