一种基于机器学习的石油测井油气层识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510207727.5

申请日：

2025-02-25

公开(公告)号：

CN120046020A

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

黎小伟樊太亮

申请人：

中国地质大学（北京）

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路29号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06F18/2135 G06F18/2131 G06F18/21 G06N20/10

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562

代理人：

张明月

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	公开	公开
2025-06-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20250225

共 50 条

[1]

基于HHO-RCNN的石油测井油气层识别方法 [P].

夏克文 ;

杨文彪 ;

范书瑞 ;

王莉 ;

张志伟 ;

周亚同 ;

毛评生 .

中国专利 :CN114218862A ,2022-03-22

[2]

基于HHO-RCNN的石油测井油气层识别方法 [P].

夏克文 ;

杨文彪 ;

范书瑞 ;

王莉 ;

张志伟 ;

周亚同 ;

毛评生 .

中国专利 :CN114218862B ,2024-10-18

[3]

一种基于机器学习的致密砂岩宏观层理缝测井识别方法 [P].

惠潇 ;

孙勃 ;

张忠义 ;

张晓磊 ;

王龙 ;

左静 ;

王亚玲 ;

侯云超 ;

刘广林 ;

陈杰 .

中国专利 :CN119027799A ,2024-11-26

[4]

一种基于机器学习算法的树叶病害识别方法 [P].

王兵 ;

卢琨 ;

周郁明 ;

程木田 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN109308697B ,2024-03-22

[5]

一种基于机器学习算法的树叶病害识别方法 [P].

王兵 ;

卢琨 ;

周郁明 ;

程木田 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN109308697A ,2019-02-05

[6]

一种基于机器学习的砂岩型铀矿岩层类型识别方法及装置 [P].

李增华 ;

陈冠群 ;

郭福生 ;

许德如 ;

邓腾 ;

张鑫 ;

杨立飞 ;

尚培 ;

严兆彬 ;

李长圣 ;

罗文姝 ;

王新凯 .

中国专利 :CN115659245A ,2023-01-31

[7]

一种基于测井解释图版的油气层识别方法及装置 [P].

刘国强 ;

李斐 ;

杨兵 ;

周金昱 ;

罗富良 ;

郭浩鹏 ;

赵启蒙 .

中国专利 :CN118642177A ,2024-09-13

[8]

一种基于机器学习的数字式表计识别方法 [P].

张蕾 ;

章毅 .

中国专利 :CN104899587A ,2015-09-09

[9]

一种基于卫星云图的对流云机器学习识别方法 [P].

郭洪涛 ;

宋金杰 .

中国专利 :CN113780585A ,2021-12-10

[10]

一种基于深度学习的图像识别方法 [P].

胥杏培 ;

宋余庆 ;

陆虎 .

中国专利 :CN107909095A ,2018-04-13

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