一种基于机器学习的致密砂岩宏观层理缝测井识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310588584.8

申请日：

2023-05-23

公开(公告)号：

CN119027799A

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

惠潇孙勃张忠义张晓磊王龙左静王亚玲侯云超刘广林陈杰

申请人：

中国石油天然气股份有限公司

申请人地址：

100007 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/764 G06N20/00

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

钱宇婧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20230523
2024-11-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的石油测井油气层识别方法 [P].

黎小伟 ;

樊太亮 .

中国专利 :CN120046020A ,2025-05-27

[2]

一种致密砂岩储层层理缝识别方法 [P].

鞠玮 ;

孙维凤 ;

沈玉林 ;

申建 ;

徐浩然 ;

宗毅 ;

屈争辉 .

中国专利 :CN109085663A ,2018-12-25

[3]

一种基于机器学习的致密砂岩储层流体识别方法及装置 [P].

陈阵 ;

刘蝶 ;

田立立 ;

阎荣辉 ;

杨小明 ;

朱保定 ;

赵太平 ;

寇小攀 ;

刘天定 ;

高建英 ;

张春阳 ;

滕飞启 ;

吴明松 .

中国专利 :CN119476519A ,2025-02-18

[4]

一种结合深度学习的致密砂岩裂缝测井综合识别方法 [P].

林建炜 ;

石万忠 ;

王任 .

中国专利 :CN114638255A ,2022-06-17

[5]

一种结合深度学习的致密砂岩裂缝测井综合识别方法 [P].

林建炜 ;

石万忠 ;

王任 .

中国专利 :CN114638255B ,2024-12-06

[6]

一种基于机器学习的致密砂岩水力裂缝穿层预测方法 [P].

时贤 ;

张博涛 ;

蒋恕 ;

常鑫 ;

冒海军 ;

刘敬寿 ;

许洪星 .

中国专利 :CN119538763A ,2025-02-28

[7]

一种基于机器学习的致密砂岩水力裂缝穿层预测方法 [P].

时贤 ;

张博涛 ;

蒋恕 ;

常鑫 ;

冒海军 ;

刘敬寿 ;

许洪星 .

中国专利 :CN119538763B ,2025-08-01

[8]

一种基于机器学习的砂岩型铀矿岩层类型识别方法及装置 [P].

李增华 ;

陈冠群 ;

郭福生 ;

许德如 ;

邓腾 ;

张鑫 ;

杨立飞 ;

尚培 ;

严兆彬 ;

李长圣 ;

罗文姝 ;

王新凯 .

中国专利 :CN115659245A ,2023-01-31

[9]

基于VIF-GA-SVM的宏观煤岩类型测井识别方法 [P].

潘结南 ;

冯锦涛 ;

牛永斌 ;

傅雪海 ;

王振至 ;

李猛 ;

刘晓 ;

程南南 ;

周婕 ;

康俊强 .

中国专利 :CN120597064A ,2025-09-05

[10]

一种基于深度学习的致密砂岩储层流体识别方法 [P].

易军 ;

郑滋觉 ;

文宏川 ;

蔡昆 ;

陈凯 ;

漆仲黎 ;

周伟 ;

赖富强 ;

黄兆辉 .

中国专利 :CN114002744A ,2022-02-01

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