一种结合深度学习的致密砂岩裂缝测井综合识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210150674.4

申请日：

2022-02-18

公开(公告)号：

CN114638255B

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

林建炜石万忠王任

申请人：

中国地质大学（武汉）

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/2431 G06F18/213 G06F18/15 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08 E21B47/00

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

吴晓茜

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-06	授权	授权

共 50 条

[1]

一种结合深度学习的致密砂岩裂缝测井综合识别方法 [P].

林建炜 ;

石万忠 ;

王任 .

中国专利 :CN114638255A ,2022-06-17

[2]

一种基于深度学习的致密砂岩储层流体识别方法 [P].

易军 ;

郑滋觉 ;

文宏川 ;

蔡昆 ;

陈凯 ;

漆仲黎 ;

周伟 ;

赖富强 ;

黄兆辉 .

中国专利 :CN114002744A ,2022-02-01

[3]

一种基于机器学习的致密砂岩宏观层理缝测井识别方法 [P].

惠潇 ;

孙勃 ;

张忠义 ;

张晓磊 ;

王龙 ;

左静 ;

王亚玲 ;

侯云超 ;

刘广林 ;

陈杰 .

中国专利 :CN119027799A ,2024-11-26

[4]

一种基于深度学习的裂缝识别方法 [P].

邹勤 .

中国专利 :CN107403197A ,2017-11-28

[5]

一种基于深度学习的裂缝识别方法 [P].

周中 ;

张俊杰 ;

李守文 ;

胡江锋 ;

邓卓湘 ;

龚琛杰 ;

鲁四平 .

中国专利 :CN113822880A ,2021-12-21

[6]

一种基于深度学习的隧道裂缝快速识别方法 [P].

石崇 ;

郭崇晋 ;

陈英杰 ;

刘健 ;

李双喜 ;

姜春萌 ;

罗立权 ;

方浩 .

中国专利 :CN117994710A ,2024-05-07

[7]

一种基于地质模式指导的天然裂缝测井综合识别方法 [P].

马存飞 ;

孙裔婷 ;

董春梅 .

中国专利 :CN110007364B ,2019-07-12

[8]

一种基于深度学习的测井沉积微相识别方法 [P].

蔡涵鹏 ;

胡永香 ;

胡光岷 .

中国专利 :CN112016477A ,2020-12-01

[9]

一种基于深度学习的道路裂缝识别方法 [P].

范昕炜 ;

李太文 .

中国专利 :CN110321815A ,2019-10-11

[10]

一种致密砂岩储层常规测井裂缝识别与发育程度表征方法 [P].

王李庚 ;

程洪亮 ;

陈丽花 ;

杨宇鹏 ;

杨杰 ;

黄璞 .

中国专利 :CN117994562A ,2024-05-07

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