一种基于外部图数据的社交网络异常用户检测方法和系统

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专利类型
发明
申请号
CN202510253932.5
申请日
2025-03-05
公开(公告)号
CN119762262B
公开(公告)日
2025-05-30
发明(设计)人
杨洋 曹雨萱
申请人
浙江大学
申请人地址
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
G06Q50/00
IPC分类号
G06F18/214 G06F18/2415 G06F16/334 G06F40/30
代理机构
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
杨亚男
法律状态
实质审查的生效
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
一种基于外部图数据的社交网络异常用户检测方法和系统 [P]. 
杨洋 ;
曹雨萱 .
中国专利 :CN119762262A ,2025-04-04
[2]
一种基于图嵌入的社交网络中异常用户检测方法 [P]. 
陈志 ;
金广华 ;
岳文静 ;
周传 ;
陈璐 ;
刘玲 .
中国专利 :CN109949176B ,2019-06-28
[3]
社交网络异常用户检测方法、系统、介质、设备、终端 [P]. 
朱辉 ;
俞志鹏 ;
李鹤麟 ;
李晖 ;
兰玮 ;
文浩斌 .
中国专利 :CN112445957A ,2021-03-05
[4]
一种基于网络映射的社交网络中异常用户检测方法 [P]. 
郑子彬 ;
叶方华 ;
周育人 .
中国专利 :CN107835113A ,2018-03-23
[5]
一种基于谱图分解的社交网络异常检测方法 [P]. 
王翔 ;
窦浩 .
中国专利 :CN117763485A ,2024-03-26
[6]
基于互蒸馏的双通道的社交网络异常用户检测方法 [P]. 
张磊 ;
童瑶 ;
薛玉霞 ;
肖春静 ;
韩道军 ;
左宪禹 ;
马宇翔 ;
周静 ;
张延锋 .
中国专利 :CN119025969A ,2024-11-26
[7]
基于DS证据理论融合的社交网络异常用户检测方法 [P]. 
李浥东 ;
曹子卓 ;
陈乃月 ;
金一 ;
王涛 .
中国专利 :CN114529762A ,2022-05-24
[8]
基于DS证据理论融合的社交网络异常用户检测方法 [P]. 
李浥东 ;
曹子卓 ;
陈乃月 ;
金一 ;
王涛 .
中国专利 :CN114529762B ,2025-06-10
[9]
基于异构图神经网络的社交网络异常用户检测方法及设备 [P]. 
李阳阳 ;
刘弋锋 ;
武文翰 ;
金昊 ;
郭庆浪 ;
曹银浩 ;
彭浩 ;
杨阳朝 ;
石珺 .
中国专利 :CN112861967A ,2021-05-28
[10]
一种基于图数据结构和特征的金融网络异常检测方法 [P]. 
王翔 ;
窦浩 .
中国专利 :CN117763486A ,2024-03-26