基于全局特征物理约束和机器学习的势能面获取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510067462.3

申请日：

2025-01-16

公开(公告)号：

CN120108521A

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

张文清胡晏箫盛晔黄晶徐枭鑫叶财超

申请人：

南方科技大学

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号

IPC主分类号：

G16C10/00

IPC分类号：

G16C60/00

代理机构：

深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

代理人：

孙果

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-06	公开	公开
2025-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 10/00申请日:20250116

共 50 条

[1]

基于物理约束-混合动力机器学习的梅雨预测方法 [P].

梁萍 ;

张志琦 ;

马悦 ;

丁杨 ;

黄文娟 ;

曹欣沛 .

中国专利 :CN120706245A ,2025-09-26

[2]

一种基于物理约束机器学习的滑坡识别方法 [P].

许贵林 ;

罗天涯 ;

严小敏 ;

吴迪 ;

黎倩君 .

中国专利 :CN116738844B ,2024-12-31

[3]

利用机器学习模型获取时序特征的方法和装置 [P].

李文昊 ;

涂威威 ;

陈雨强 .

中国专利 :CN110717597B ,2024-09-10

[4]

利用机器学习模型获取时序特征的方法和装置 [P].

李文昊 ;

涂威威 ;

陈雨强 .

中国专利 :CN110717597A ,2020-01-21

[5]

融合形状特征、接触建模与物理约束的机器抓取学习方法 [P].

庄一新 ;

朱苇炜 ;

林龙元 ;

郑清海 ;

于元隆 .

中国专利 :CN120620199A ,2025-09-12

[6]

基于机器学习的物理层损伤约束的光网络路由方法和系统 [P].

吴斌 ;

李蔚 ;

郑豪 ;

连伟华 ;

赵晗祺 ;

洪丹轲 ;

黄昱 ;

黄强 ;

贺云 ;

冯晓芳 ;

谢俊毅 ;

谢尧 .

中国专利 :CN111935008B ,2020-11-13

[7]

基于物理方法约束的深度学习潮汐预测方法 [P].

焦建格 ;

高正本 ;

丁骏 ;

张莹洁 .

中国专利 :CN120593716A ,2025-09-05

[8]

基于机器学习的物理模型建模方法 [P].

王鹏 ;

任轶楠 ;

李晓艳 ;

邸若海 ;

吕志刚 ;

许韫韬 ;

李健衡 ;

谢睿 ;

宋楠 ;

王文强 .

中国专利 :CN120611582A ,2025-09-09

[9]

为机器学习模型获取特征数据的方法、设备和存储介质 [P].

毕文智 ;

谢波 .

中国专利 :CN109284833A ,2019-01-29

[10]

一种基于物理约束机器学习的灌区尺度灌溉用水量监测方法 [P].

宋鹏 ;

沈莹莹 ;

王欢 ;

张羽翔 ;

徐磊 ;

顾涛 ;

田雨 ;

黄泽军 ;

侯鹏 .

中国专利 :CN120611626B ,2025-11-07

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