基于层次分解-集成神经网络的污水处理过程出水总磷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510037495.3

申请日：

2025-01-09

公开(公告)号：

CN120108564A

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

李文静梁直乔俊飞

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G16C20/70

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/096

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-06	公开	公开
2025-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/70申请日:20250109

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法 [P].

乔俊飞 ;

蒙西 ;

武利 ;

韩红桂 ;

李瑞祥 .

中国专利 :CN104182794B ,2014-12-03

[2]

基于递归RBF神经网络的污水处理过程出水水质预测方法 [P].

马苗立 ;

郭智君 ;

黄哲堃 .

中国专利 :CN117493803A ,2024-02-02

[3]

基于自组织级联神经网络的污水处理出水总磷预测方法 [P].

乔俊飞 ;

李凡军 ;

韩红桂 .

中国专利 :CN105160422B ,2015-12-16

[4]

基于混合神经网络的污水处理过程监测方法 [P].

程洪超 ;

钟嘉漩 ;

李济帆 ;

陈冬梅 ;

杨震 ;

岑健 .

中国专利 :CN120408299A ,2025-08-01

[5]

一种基于神经网络的污水处理过程优化控制方法 [P].

乔俊飞 ;

王莉莉 ;

韩红桂 ;

赵慢 .

中国专利 :CN103809557A ,2014-05-21

[6]

基于递归极限学习机的污水处理过程出水总磷浓度预测法 [P].

黄木清 .

中国专利 :CN121191632A ,2025-12-23

[7]

基于神经网络的城市污水处理过程多设备非对称约束控制方法 [P].

乔俊飞 ;

陈鼎元 ;

杨翠丽 .

中国专利 :CN117784598A ,2024-03-29

[8]

基于神经网络的城市污水处理过程多设备非对称约束控制方法 [P].

乔俊飞 ;

陈鼎元 ;

杨翠丽 .

中国专利 :CN117784598B ,2025-03-11

[9]

一种基于模糊神经网络的出水总磷TP预测方法 [P].

韩红桂 ;

乔俊飞 ;

伍小龙 ;

张一弛 .

中国专利 :CN103886369B ,2014-06-25

[10]

一种废水处理过程出水总磷总氮预测方法 [P].

黄明智 ;

牛国强 ;

王文韬 ;

黄泽华 .

中国专利 :CN119108048A ,2024-12-10

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