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一种基于神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201410452629.X
申请日
:
2014-09-05
公开(公告)号
:
CN104182794B
公开(公告)日
:
2014-12-03
发明(设计)人
:
乔俊飞
蒙西
武利
韩红桂
李瑞祥
申请人
:
申请人地址
:
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
:
G06N302
IPC分类号
:
G06N308
G01N3318
代理机构
:
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
:
张慧
法律状态
:
公开
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2014-12-03
公开
公开
2017-04-12
授权
授权
2014-12-31
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101593526934 IPC(主分类):G06N 3/02 专利申请号:201410452629X 申请日:20140905
共 50 条
[1]
基于储备池网络的污水处理出水总磷TP软测量方法
[P].
刘富
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘富
;
李丁园
论文数:
0
引用数:
0
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0
李丁园
;
姜守坤
论文数:
0
引用数:
0
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0
姜守坤
;
侯涛
论文数:
0
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0
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0
侯涛
;
康冰
论文数:
0
引用数:
0
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0
康冰
.
中国专利
:CN107247888B
,2017-10-13
[2]
基于层次分解-集成神经网络的污水处理过程出水总磷预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李文静
;
梁直
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京工业大学
北京工业大学
梁直
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
乔俊飞
.
中国专利
:CN120108564A
,2025-06-06
[3]
一种基于自组织粒子群-径向基神经网络的污水总磷TP软测量方法
[P].
韩红桂
论文数:
0
引用数:
0
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0
韩红桂
;
周文冬
论文数:
0
引用数:
0
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0
周文冬
;
郭亚男
论文数:
0
引用数:
0
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0
郭亚男
;
乔俊飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
乔俊飞
.
中国专利
:CN104360035A
,2015-02-18
[4]
事件驱动的污水处理过程出水总磷软测量模型设计方法
[P].
王功明
论文数:
0
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0
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0
王功明
;
贾庆山
论文数:
0
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0
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0
贾庆山
.
中国专利
:CN112599205A
,2021-04-02
[5]
基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法
[P].
蒙西
论文数:
0
引用数:
0
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0
蒙西
;
张寅
论文数:
0
引用数:
0
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0
张寅
;
乔俊飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
乔俊飞
.
中国专利
:CN113077039A
,2021-07-06
[6]
基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
蒙西
;
张寅
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京工业大学
北京工业大学
张寅
;
论文数:
引用数:
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机构:
乔俊飞
.
中国专利
:CN113077039B
,2024-05-28
[7]
一种基于小世界神经网络的出水总磷浓度鲁棒软测量方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李文静
;
丁翀
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京工业大学
北京工业大学
丁翀
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
乔俊飞
.
中国专利
:CN119443168A
,2025-02-14
[8]
一种基于集成神经网络的污水处理软测量方法
[P].
乔俊飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
乔俊飞
;
任东红
论文数:
0
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0
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任东红
;
韩红桂
论文数:
0
引用数:
0
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0
韩红桂
.
中国专利
:CN102854296A
,2013-01-02
[9]
一种污水处理生化需氧量软测量方法
[P].
乔俊飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
乔俊飞
;
张米娜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
张米娜
.
中国专利
:CN102313796B
,2012-01-11
[10]
一种基于极端梯度提升算法的污水处理过程软测量方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
潘丰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李畅
.
中国专利
:CN110909492B
,2024-07-12
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