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一种基于小世界神经网络的出水总磷浓度鲁棒软测量方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410976773.7
申请日
:
2024-07-22
公开(公告)号
:
CN119443168A
公开(公告)日
:
2025-02-14
发明(设计)人
:
李文静
丁翀
乔俊飞
申请人
:
北京工业大学
申请人地址
:
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
:
G06N3/0499
IPC分类号
:
G06N3/084
G06F18/23213
代理机构
:
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
:
刘萍
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-03-04
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0499申请日:20240722
2025-02-14
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法
[P].
乔俊飞
论文数:
0
引用数:
0
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乔俊飞
;
蒙西
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蒙西
;
武利
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武利
;
韩红桂
论文数:
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0
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韩红桂
;
李瑞祥
论文数:
0
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0
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李瑞祥
.
中国专利
:CN104182794B
,2014-12-03
[2]
一种基于自组织RBF神经网络的出水BOD软测量方法
[P].
李文静
论文数:
0
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0
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0
李文静
;
李萌
论文数:
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李萌
;
乔俊飞
论文数:
0
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0
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乔俊飞
.
中国专利
:CN108469507A
,2018-08-31
[3]
一种基于注意力机制的多列神经网络出水总磷浓度多步预测方法
[P].
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引用数:
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机构:
李文静
;
陈芷倩
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京工业大学
北京工业大学
陈芷倩
;
论文数:
引用数:
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机构:
乔俊飞
.
中国专利
:CN119578643A
,2025-03-07
[4]
基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法
[P].
蒙西
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蒙西
;
张寅
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张寅
;
乔俊飞
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乔俊飞
.
中国专利
:CN113077039A
,2021-07-06
[5]
基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
蒙西
;
张寅
论文数:
0
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0
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
张寅
;
论文数:
引用数:
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机构:
乔俊飞
.
中国专利
:CN113077039B
,2024-05-28
[6]
一种基于模糊神经网络的氨氮浓度软测量方法
[P].
韩红桂
论文数:
0
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0
韩红桂
;
葛鹭明
论文数:
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葛鹭明
;
乔俊飞
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乔俊飞
.
中国专利
:CN104965971A
,2015-10-07
[7]
基于人工神经网络的农污设施出水总磷软测量方法及装置
[P].
梁志伟
论文数:
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梁志伟
;
林强
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林强
;
罗安程
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0
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罗安程
;
张研
论文数:
0
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0
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张研
.
中国专利
:CN112782232B
,2021-05-11
[8]
一种基于知识的鲁棒型出水氨氮软测量方法
[P].
乔俊飞
论文数:
0
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0
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0
乔俊飞
;
权利敏
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0
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权利敏
;
杨翠丽
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杨翠丽
;
蒙西
论文数:
0
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0
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0
蒙西
.
中国专利
:CN110542748B
,2019-12-06
[9]
一种基于混合编码粒子群-长短期记忆神经网络出水氨氮软测量方法
[P].
乔俊飞
论文数:
0
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0
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0
乔俊飞
;
陈中林
论文数:
0
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0
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陈中林
;
杨翠丽
论文数:
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0
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0
杨翠丽
.
中国专利
:CN113111576A
,2021-07-13
[10]
基于双误差优化神经网络的出水COD浓度软测量方法、设备和介质
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
阳春华
;
李东
论文数:
0
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0
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机构:
中南大学
中南大学
李东
;
论文数:
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机构:
李勇刚
;
论文数:
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机构:
周灿
;
论文数:
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机构:
朱红求
;
论文数:
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机构:
孙备
;
论文数:
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机构:
李文婷
;
贺婧秀
论文数:
0
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机构:
中南大学
中南大学
贺婧秀
.
中国专利
:CN117649891A
,2024-03-05
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