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基于双误差优化神经网络的出水COD浓度软测量方法、设备和介质
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410015367.4
申请日
:
2024-01-05
公开(公告)号
:
CN117649891A
公开(公告)日
:
2024-03-05
发明(设计)人
:
阳春华
李东
李勇刚
周灿
朱红求
孙备
李文婷
贺婧秀
申请人
:
中南大学
申请人地址
:
410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
IPC主分类号
:
G16C20/20
IPC分类号
:
G06N3/0464
G06N3/08
G06Q50/06
G06F30/27
代理机构
:
长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114
代理人
:
熊开兰
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
湖南省 长沙市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-03-22
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/20申请日:20240105
2024-03-05
公开
公开
共 50 条
[1]
基于相关性分析和ELM神经网络的软测量方法
[P].
梅从立
论文数:
0
引用数:
0
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梅从立
;
江辉
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江辉
;
肖夏宏
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肖夏宏
;
廖志凌
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廖志凌
;
丁煜函
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丁煜函
;
刘国海
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刘国海
.
中国专利
:CN103018181A
,2013-04-03
[2]
基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法
[P].
蒙西
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蒙西
;
张寅
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张寅
;
乔俊飞
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乔俊飞
.
中国专利
:CN113077039A
,2021-07-06
[3]
基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法
[P].
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机构:
蒙西
;
张寅
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
张寅
;
论文数:
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机构:
乔俊飞
.
中国专利
:CN113077039B
,2024-05-28
[4]
一种基于小世界神经网络的出水总磷浓度鲁棒软测量方法
[P].
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机构:
李文静
;
丁翀
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
丁翀
;
论文数:
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机构:
乔俊飞
.
中国专利
:CN119443168A
,2025-02-14
[5]
一种基于模糊神经网络的氨氮浓度软测量方法
[P].
韩红桂
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韩红桂
;
葛鹭明
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葛鹭明
;
乔俊飞
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乔俊飞
.
中国专利
:CN104965971A
,2015-10-07
[6]
一种基于自组织RBF神经网络的出水BOD软测量方法
[P].
李文静
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李文静
;
李萌
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李萌
;
乔俊飞
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乔俊飞
.
中国专利
:CN108469507A
,2018-08-31
[7]
基于神经网络的中药浓缩液密度软测量方法
[P].
唐晓彬
论文数:
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机构:
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
唐晓彬
;
高斌
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机构:
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
高斌
;
傅琳
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机构:
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
傅琳
;
刘亮亮
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0
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机构:
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
刘亮亮
;
滕琦
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机构:
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
滕琦
;
金磊
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机构:
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
金磊
;
郑立军
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机构:
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
郑立军
;
周细顺
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机构:
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所
周细顺
.
中国专利
:CN119920360A
,2025-05-02
[8]
基于神经网络的二次供水需水量软测量方法、设备及介质
[P].
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机构:
朱曙光
;
王星照
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机构:
安徽建筑大学
安徽建筑大学
王星照
;
论文数:
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机构:
韦伟
;
张厚宽
论文数:
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机构:
安徽建筑大学
安徽建筑大学
张厚宽
.
中国专利
:CN117252115B
,2024-02-09
[9]
基于主动学习策略和自构造神经网络的半监督软测量方法
[P].
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机构:
周红标
;
杨丹
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
杨丹
;
刘佳博
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
刘佳博
;
丁唯峰
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
丁唯峰
;
马响
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
马响
;
论文数:
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机构:
王乐
;
论文数:
引用数:
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机构:
周恒瑞
;
论文数:
引用数:
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机构:
马从国
.
中国专利
:CN118051807A
,2024-05-17
[10]
基于注意力机制的多时间尺度卷积神经网络软测量方法
[P].
赵彦涛
论文数:
0
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赵彦涛
;
丁伯川
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丁伯川
;
杨黎明
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杨黎明
;
张玉玲
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张玉玲
;
郝晓辰
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郝晓辰
.
中国专利
:CN110378044A
,2019-10-25
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