基于神经网络的二次供水需水量软测量方法、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311541784.4

申请日：

2023-11-20

公开(公告)号：

CN117252115B

公开(公告)日：

2024-02-09

发明(设计)人：

朱曙光王星照韦伟张厚宽

申请人：

安徽建筑大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市蜀山区紫云路292号安徽建筑大学

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/006 G06N3/04 G06Q50/06

代理机构：

兴东知识产权代理有限公司 34148

代理人：

苗娟

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	授权	授权
2024-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20231120

共 50 条

[1]

基于改进神经网络的集雨调亏作物需水量预测方法 [P].

刘心 ;

刘婧然 ;

李文竹 .

中国专利 :CN109934400A ,2019-06-25

[2]

基于深度学习神经网络的城市天级需水量在线预测方法 [P].

王景成 ;

胡飘 ;

童俊 ;

朱慧峰 ;

戴雷杰 ;

车琳 ;

李肖城 ;

蓝杨 ;

龙雨昊 .

中国专利 :CN111626518A ,2020-09-04

[3]

基于双误差优化神经网络的出水COD浓度软测量方法、设备和介质 [P].

阳春华 ;

李东 ;

李勇刚 ;

周灿 ;

朱红求 ;

孙备 ;

李文婷 ;

贺婧秀 .

中国专利 :CN117649891A ,2024-03-05

[4]

基于神经网络的中药浓缩液密度软测量方法 [P].

唐晓彬 ;

高斌 ;

傅琳 ;

刘亮亮 ;

滕琦 ;

金磊 ;

郑立军 ;

周细顺 .

中国专利 :CN119920360A ,2025-05-02

[5]

基于时空图神经网络的供水管网全流程需水量预测方法 [P].

楚士鹏 ;

胥昂 ;

朱佳丽 ;

陈嘉炳 ;

张土乔 ;

张玄鹏 .

中国专利 :CN120450158A ,2025-08-08

[6]

基于相关性分析和ELM神经网络的软测量方法 [P].

梅从立 ;

江辉 ;

肖夏宏 ;

廖志凌 ;

丁煜函 ;

刘国海 .

中国专利 :CN103018181A ,2013-04-03

[7]

一种基于主成分分析和神经网络的水稻需水量预测方法 [P].

刘佳瑞 ;

张健 ;

李淼 ;

高会议 .

中国专利 :CN107025505A ,2017-08-08

[8]

基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法 [P].

蒙西 ;

张寅 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN113077039A ,2021-07-06

[9]

一种基于模糊神经网络的氨氮浓度软测量方法 [P].

韩红桂 ;

葛鹭明 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN104965971A ,2015-10-07

[10]

基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法 [P].

蒙西 ;

张寅 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN113077039B ,2024-05-28

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