基于多传感器融合与深度学习的智能电表在线监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510207682.1

申请日：

2025-02-25

公开(公告)号：

CN120123979A

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

蔺菲陈曦鸣徐连杰段玉卿刘鑫金义王加庆庄磊丁建顺

申请人：

国网安徽省电力有限公司营销服务中心国网安徽省电力有限公司

申请人地址：

230088 安徽省合肥市稻香路88号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/27 G06F18/2433 G06F18/213 G06F18/10 G06N3/0442 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/084 G06Q50/06

代理机构：

安徽安知珩知识产权代理事务所(普通合伙) 34352

代理人：

梁家进

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-10	公开	公开
2025-06-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250225

共 50 条

[1]

基于多传感器融合的高温炼化管道在线监测方法 [P].

甘芳吉 ;

李铭 ;

王思宇 ;

苟浩瑞 ;

于永洁 ;

周俊岑 .

中国专利 :CN114090942A ,2022-02-25

[2]

一种基于多传感器融合与深度学习的管道内缺陷智能检测方法 [P].

干兵 ;

王平杰 ;

胡培根 ;

颜家伟 ;

吴晨辉 ;

杨亮 ;

陈禧然 .

中国专利 :CN120259318A ,2025-07-04

[3]

一种基于深度学习、多传感器融合的加工方法 [P].

朱建雄 ;

詹一凡 .

中国专利 :CN119200509A ,2024-12-27

[4]

基于多传感器融合与深度学习的肠鸣音检测系统及方法 [P].

钟美芹 ;

周文杰 ;

杨慧 ;

罗雅军 .

中国专利 :CN120959728A ,2025-11-18

[5]

基于多传感器融合的油墨质量在线监测方法及系统 [P].

刘国方 ;

孙宪贵 ;

高长利 ;

吴茜 .

中国专利 :CN119534813A ,2025-02-28

[6]

基于深度学习与多传感器融合的智能电能表故障诊断方法及系统 [P].

钱亮 ;

赖志强 ;

许夏莹 ;

周显龙 ;

左勇 ;

沈强 .

中国专利 :CN121167468A ,2025-12-19

[7]

一种基于深度学习的多传感器融合预警预测方法 [P].

杨邦会 ;

胡乔利 ;

孙宁 .

中国专利 :CN114664041B ,2022-06-24

[8]

基于多传感器融合的钻井井眼轨迹监测与控制方法 [P].

郭瑾 ;

孟虎 ;

孙卫娟 ;

刘立支 ;

杨峰 .

中国专利 :CN119878009A ,2025-04-25

[9]

基于多传感器数据融合与深度学习监测风机主轴轴承的方法 [P].

蒋鹏 ;

李伟 ;

孙乾程 ;

王腾 ;

马士博 ;

曹鹤宇 ;

杨枫 .

中国专利 :CN120995081A ,2025-11-21

[10]

一种基于多传感器融合的水质在线监测装置 [P].

王镇 ;

江丹丹 ;

翟应东 ;

万明慧 ;

汪石 ;

孙晶晶 ;

许慧玲 ;

杨建设 ;

周春慧 .

中国专利 :CN220340190U ,2024-01-12

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