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基于多传感器融合与深度学习的肠鸣音检测系统及方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511180480.9
申请日：
2025-08-22
公开(公告)号：
CN120959728A
公开(公告)日：
2025-11-18
发明(设计)人：
钟美芹 周文杰 杨慧 罗雅军
申请人：
四川省肿瘤医院
申请人地址：
610000 四川省成都市人民南路4段55号
IPC主分类号：
A61B5/11
IPC分类号：
A61B5/113 A61B7/04 A61B5/00 G06F18/10 G06F18/241 G06F18/25 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/082 G06N3/0985 G16H50/20 G16H50/70 G01D21/02
代理机构：
四川省久行专利代理事务所(特殊普通合伙) 51343
代理人：
鲁力
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-05 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/11申请日:20250822
2025-11-18 公开 公开
共 50 条
[1]
肠鸣音传感器及肠鸣音监测系统 [P]. 
王振宁 ;
朱甲明 ;
尹伟光 ;
那迪 ;
孟庆实 ;
王朔 ;
韩森森 .
中国专利 :CN118845069B ,2025-03-11
[2]
肠鸣音传感器及肠鸣音监测系统 [P]. 
王振宁 ;
朱甲明 ;
尹伟光 ;
那迪 ;
孟庆实 ;
王朔 ;
韩森森 .
中国专利 :CN118845069A ,2024-10-29
[3]
基于自适应权重调整的多传感器融合水下SLAM系统及方法 [P]. 
黄梦醒 ;
林立 ;
黄忠 ;
刘慧舟 ;
肖剑 ;
王泽霖 ;
欧宾斌 ;
张日中 .
中国专利 :CN119826796A ,2025-04-15
[4]
多传感器数据融合的猪场异常检测系统 [P]. 
薛素金 ;
吴炳凯 .
中国专利 :CN120123958A ,2025-06-10
[5]
多传感器数据融合的猪场异常检测系统 [P]. 
薛素金 ;
吴炳凯 .
中国专利 :CN120123958B ,2025-09-02
[6]
一种基于深度学习、多传感器融合的加工方法 [P]. 
朱建雄 ;
詹一凡 .
中国专利 :CN119200509A ,2024-12-27
[7]
基于多传感器融合的船舱位检测方法 [P]. 
江子奔 ;
杨庆研 ;
王剑涛 .
中国专利 :CN112462373A ,2021-03-09
[8]
基于多传感器融合与深度学习的智能电表在线监测方法 [P]. 
蔺菲 ;
陈曦鸣 ;
徐连杰 ;
段玉卿 ;
刘鑫 ;
金义 ;
王加庆 ;
庄磊 ;
丁建顺 .
中国专利 :CN120123979A ,2025-06-10
[9]
基于多传感器数据融合与深度学习监测风机主轴轴承的方法 [P]. 
蒋鹏 ;
李伟 ;
孙乾程 ;
王腾 ;
马士博 ;
曹鹤宇 ;
杨枫 .
中国专利 :CN120995081A ,2025-11-21
[10]
基于深度学习模型的多传感器数据融合火源定位算法 [P]. 
喻源 ;
葛成文 ;
李丽娟 ;
卞海涛 .
中国专利 :CN114282611A ,2022-04-05
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