一种基于双重度量特征融合的视频超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211538504.X

申请日：

2022-12-02

公开(公告)号：

CN115797177B

公开(公告)日：

2025-06-03

发明(设计)人：

宁贝佳李懋张延

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/74 G06N3/0464 G06T3/4046

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

王丹

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于时域特征融合的视频超分辨率重建方法及系统 [P].

徐君 ;

许刚 ;

程明明 .

中国专利 :CN112950470B ,2021-06-11

[2]

一种多尺度特征融合的视频超分辨率重建的方法 [P].

朱虹 ;

侯倩 ;

李阳辉 ;

王栋 .

中国专利 :CN112070667A ,2020-12-11

[3]

一种多尺度特征融合的视频超分辨率重建的方法 [P].

朱虹 ;

侯倩 ;

李阳辉 ;

王栋 .

中国专利 :CN112070667B ,2024-06-18

[4]

一种视频超分辨率重建方法及其系统 [P].

檀结庆 ;

何蕾 ;

霍星 .

中国专利 :CN104463793B ,2015-03-25

[5]

一种视频超分辨率重建方法 [P].

王中元 ;

易鹏 ;

江奎 ;

韩镇 ;

胡瑞敏 .

中国专利 :CN110706155B ,2020-01-17

[6]

一种视频超分辨率重建方法 [P].

任馨怡 ;

王枫 ;

熊剑平 .

中国专利 :CN111062867A ,2020-04-24

[7]

基于深度学习的视频超分辨率重建方法、系统及介质 [P].

季栋浩 ;

潘金山 .

中国专利 :CN115564655B ,2025-10-10

[8]

基于深度学习的视频超分辨率重建方法、系统及介质 [P].

季栋浩 ;

潘金山 .

中国专利 :CN115564655A ,2023-01-03

[9]

基于多帧融合光流的视频超分辨率重建方法 [P].

郭敏 ;

方榕桢 ;

吕琼帅 .

中国专利 :CN111311490A ,2020-06-19

[10]

一种基于细节特征的图像超分辨率重建方法 [P].

刘晶 ;

葛建辉 ;

薛瑞 .

中国专利 :CN110264410A ,2019-09-20

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