基于深度卷积神经网络和随机森林的地震层位追踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010926556.9

申请日：

2020-09-04

公开(公告)号：

CN114429162B

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

郭涛杨勇张世明于会臻王月蕾李守济冯国志王树华乔玉雷刘华夏

申请人：

中国石油化工股份有限公司中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院

申请人地址：

257000 山东省东营市东营区济南路125号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06N3/084 G06F18/214 G06N3/0464 G01V1/30

代理机构：

济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224

代理人：

崔晓艳

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络和随机森林的地震层位追踪方法 [P].

郭涛 ;

杨勇 ;

张世明 ;

于会臻 ;

王月蕾 ;

李守济 ;

冯国志 ;

王树华 ;

乔玉雷 ;

刘华夏 .

中国专利 :CN114429162A ,2022-05-03

[2]

一种基于卷积神经网络和随机森林的音频分类方法 [P].

彭德中 ;

付炜 .

中国专利 :CN108122562A ,2018-06-05

[3]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[4]

基于深度卷积神经网络的医疗诊断的方法 [P].

黄永峰 ;

杨忠良 ;

张杰 ;

罗鹏程 ;

甘霖 ;

何华东 ;

尹潘龙 .

中国专利 :CN107863147B ,2018-03-30

[5]

基于卷积神经网络和随机森林的手写数字识别方法 [P].

丁世飞 ;

侯艳路 ;

张楠 ;

张健 ;

赵星宇 ;

曾凯 .

中国专利 :CN106991374A ,2017-07-28

[6]

基于随机森林和卷积神经网络的脑电数据分类方法 [P].

何良华 ;

任强 .

中国专利 :CN110543832A ,2019-12-06

[7]

一种融合卷积神经网络和随机森林的网络入侵检测方法 [P].

杨凯 ;

王嘉铭 .

中国专利 :CN118631528A ,2024-09-10

[8]

基于深度神经网络和随机森林的飞机电源系统故障识别方法 [P].

许政 ;

毕茂华 ;

封桂荣 .

中国专利 :CN111209955A ,2020-05-29

[9]

基于卷积神经网络与随机森林组合的白内障自动分级方法 [P].

牛凯 ;

贺志强 ;

冉静 ;

党金源 ;

武殊伊 .

中国专利 :CN109102885B ,2018-12-28

[10]

一种基于随机森林和卷积神经网络的细胞计数方法 [P].

蒋妮 ;

周海洋 ;

余飞鸿 .

中国专利 :CN113989229A ,2022-01-28

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