基于贝叶斯优化的焊点材料粘塑性本构参数确定方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510592512.X

申请日：

2025-05-09

公开(公告)号：

CN120105834A

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

苏昱太周圳锐李泽新

申请人：

西北工业大学西安西测测试技术股份有限公司

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

G06F30/23

IPC分类号：

G06T17/20 G06F113/18 G06F119/14 G06F119/02 G06F119/08

代理机构：

西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 61271

代理人：

傅晓

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-06	公开	公开
2025-07-22	授权	授权
2025-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/23申请日:20250509

共 50 条

[1]

基于贝叶斯优化的焊点材料粘塑性本构参数确定方法 [P].

苏昱太 ;

周圳锐 ;

李泽新 .

中国专利 :CN120105834B ,2025-07-22

[2]

基于贝叶斯优化算法的LADRC控制参数的确定方法 [P].

李壮举 ;

魏华利 ;

王永伟 ;

王宁 .

中国专利 :CN120335290A ,2025-07-18

[3]

一种基于贝叶斯优化的集成学习反向工艺参数确定方法 [P].

蹇益东 ;

黎斌 ;

张军 ;

夏俊杰 .

中国专利 :CN120373501A ,2025-07-25

[4]

使用预算感知的贝叶斯优化的超参数选择 [P].

S·贝拉卡利亚 ;

R·谢思 ;

N·富西 .

美国专利 :CN118414621A ,2024-07-30

[5]

Chaboche粘塑性本构模型材料参数获取与优化方法 [P].

黄红梅 ;

刘飞龙 ;

陈智 ;

方磊 .

中国专利 :CN110348055A ,2019-10-18

[6]

基于贝叶斯优化的脑卒中与慢性病模型的参数优化方法 [P].

陈杰 ;

陈颖如 ;

李坚强 .

中国专利 :CN111968744A ,2020-11-20

[7]

基于贝叶斯优化的工艺参数建模与优化协同方法 [P].

徐彬梓 ;

李炜 ;

邓雄峰 ;

陶亮 .

中国专利 :CN113158581A ,2021-07-23

[8]

基于GMM聚类和贝叶斯优化的交通仿真参数校准方法 [P].

史云阳 ;

刘志远 ;

石欣宇 ;

吴桐 ;

郭覃 ;

霍锦彪 ;

童话 ;

顾子渊 ;

黄凯 ;

刘少韦华 ;

徐渝汉 ;

侯学师 .

中国专利 :CN120046459A ,2025-05-27

[9]

基于贝叶斯优化BiLSTM网络的结构状态评估方法 [P].

方圣恩 ;

郑金铃 .

中国专利 :CN119415870A ,2025-02-11

[10]

基于贝叶斯优化的联邦学习超参数选择系统及方法 [P].

顾见军 ;

邓旭宏 .

中国专利 :CN113609785A ,2021-11-05

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