一种基于贝叶斯优化的集成学习反向工艺参数确定方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510502682.4

申请日：

2025-04-21

公开(公告)号：

CN120373501A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

蹇益东黎斌张军夏俊杰

申请人：

四川雅高致智能设备有限公司

申请人地址：

618300 四川省德阳市广汉市金轮镇摇亭社区10组302号1幢厂房6号车间

IPC主分类号：

G06N20/20

IPC分类号：

G06N7/01 G06N3/0499 G06N3/0985

代理机构：

四川言行相顾专利代理事务所(普通合伙) 51413

代理人：

刘子成

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/20申请日:20250421
2025-07-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于贝叶斯优化的工艺参数建模与优化协同方法 [P].

徐彬梓 ;

李炜 ;

邓雄峰 ;

陶亮 .

中国专利 :CN113158581A ,2021-07-23

[2]

预测植物lncRNA中sORFs的贝叶斯优化集成学习方法 [P].

孟军 ;

陈紫薇 .

中国专利 :CN114861940A ,2022-08-05

[3]

预测植物lncRNA中sORFs的贝叶斯优化集成学习方法 [P].

孟军 ;

陈紫薇 .

中国专利 :CN114861940B ,2024-10-15

[4]

基于贝叶斯优化算法的LADRC控制参数的确定方法 [P].

李壮举 ;

魏华利 ;

王永伟 ;

王宁 .

中国专利 :CN120335290A ,2025-07-18

[5]

基于贝叶斯优化的焊点材料粘塑性本构参数确定方法 [P].

苏昱太 ;

周圳锐 ;

李泽新 .

中国专利 :CN120105834B ,2025-07-22

[6]

基于贝叶斯优化的焊点材料粘塑性本构参数确定方法 [P].

苏昱太 ;

周圳锐 ;

李泽新 .

中国专利 :CN120105834A ,2025-06-06

[7]

基于贝叶斯优化的铪锆氧薄膜工艺参数优化方法及系统 [P].

李秀妍 ;

司梦维 ;

马鑫睿 ;

陈丹旸 .

中国专利 :CN119392224A ,2025-02-07

[8]

一种基于强化学习的工艺参数优化方法 [P].

张超 ;

于梦程 ;

王昊 ;

宋学官 .

中国专利 :CN116048028B ,2025-05-23

[9]

基于贝叶斯优化的金属增材制造工艺参数智能优化方法与系统 [P].

张伟亮 ;

郭智 ;

高学松 ;

冉跃龙 ;

吴俊勇 ;

刘继超 ;

刘兴卓 .

中国专利 :CN121146142A ,2025-12-16

[10]

基于贝叶斯优化的联邦学习超参数选择系统及方法 [P].

顾见军 ;

邓旭宏 .

中国专利 :CN113609785A ,2021-11-05

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