基于深度学习的非接触超声探头检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510353138.8

申请日：

2025-03-25

公开(公告)号：

CN119887927B

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

曹力李亦丞纪保超郭谦赵增亮

申请人：

北京科仪邦恩医疗器械科技有限公司新疆医科大学第一附属医院

申请人地址：

100176 北京市大兴区北京经济技术开发区永昌南路30号1幢

IPC主分类号：

G06T7/73

IPC分类号：

A61B8/08 A61B8/00 G08B21/24 G06T7/00 G06V10/44 G06V10/82 G06T7/246 G06N3/0464 G16H20/40

代理机构：

北京绘聚高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11832

代理人：

张春慧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/73申请日:20250325
2025-04-25	公开	公开
2025-06-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的非接触超声探头检测方法及系统 [P].

曹力 ;

李亦丞 ;

纪保超 ;

郭谦 ;

赵增亮 .

中国专利 :CN119887927A ,2025-04-25

[2]

基于深度学习的非接触式血压检测方法及系统 [P].

熊继平 ;

方宏利 ;

朱磊 .

中国专利 :CN120336833B ,2025-09-19

[3]

基于深度学习的非接触式血压检测方法及系统 [P].

熊继平 ;

方宏利 ;

朱磊 .

中国专利 :CN120336833A ,2025-07-18

[4]

基于深度迁移学习的非接触激光超声损伤检测方法及系统 [P].

洪晓斌 ;

黄刘伟 .

中国专利 :CN115272192B ,2025-05-27

[5]

基于深度学习的胎儿超声动态影像检测方法及系统 [P].

谢红宁 ;

汪南 ;

梁喆 ;

冼建波 ;

毛明春 .

中国专利 :CN110613480A ,2019-12-27

[6]

基于深度学习的鸟巢检测方法及系统 [P].

苏超 ;

胡金磊 ;

刘章浚 ;

汪林生 ;

邝振星 ;

罗建军 ;

阮伟聪 ;

欧阳业 ;

黄绍川 ;

张峰 ;

陈浩 ;

欧锐明 ;

唐小亮 ;

尹祖春 .

中国专利 :CN109829881A ,2019-05-31

[7]

一种基于深度学习的非接触式酒驾检测方法 [P].

周婷 ;

张礼元 ;

刘思宇 ;

程利云 ;

赵旻 ;

姜任苑 ;

张鹏飞 .

中国专利 :CN120296491A ,2025-07-11

[8]

基于深度学习的非接触式视频测谎方法及系统 [P].

王春雷 ;

尉迟学彪 ;

毛鹏轩 .

中国专利 :CN111507124A ,2020-08-07

[9]

基于深度学习的超声引导方法及系统 [P].

徐新慧 ;

张瑞峰 .

中国专利 :CN119560113A ,2025-03-04

[10]

基于深度学习的冶炼状态检测系统及检测方法 [P].

宋剑飞 ;

张发恩 ;

禹文扬 .

中国专利 :CN111126206A ,2020-05-08

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