一种基于多传感器融合和深度学习的无人机检测和追踪方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510075789.5
申请日
2025-01-17
公开(公告)号
CN119961866A
公开(公告)日
2025-05-09
发明(设计)人
陈自刚 张福海 朱海华 陈龙
申请人
重庆邮电大学
申请人地址
400065 重庆市南岸区崇文路2号
IPC主分类号
G06F18/25
IPC分类号
G01S13/72 G01S13/86 G01S13/08 G01S13/58 G06F18/10 G06F18/213 G06F18/20 G06V10/25 G06V10/764 G06V10/82 G06T7/246 G06F17/11 G06F17/16 G06F123/02
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
山东省 青岛市
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共 50 条
[1]
一种基于多传感器融合的无人机导航系统及方法 [P]. 
何科君 ;
陈美文 ;
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[2]
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[3]
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班东坡 ;
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[4]
多传感器融合与双模式控制的无人机弹射伞系统和方法 [P]. 
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[5]
一种基于多传感器融合的无人机载荷优化控制系统及方法 [P]. 
潘群 ;
袁晓宇 ;
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杲靖 ;
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中国专利 :CN121232866A ,2025-12-30
[6]
电力巡检无人机的多传感器融合导航系统、方法和无人机 [P]. 
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吴言枫 ;
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[7]
一种基于多传感器融合的无人机控制方法 [P]. 
韩伟 ;
杨延杰 ;
黄奕勇 ;
熊丹 ;
王兴 ;
王立文 ;
刘红卫 .
中国专利 :CN120909317A ,2025-11-07
[8]
一种基于多传感器融合扩展卡尔曼滤波的无人机后端回环检测方法及装置 [P]. 
朱俊威 ;
张优份 ;
宣琦 ;
吴佳美 ;
来静 ;
郭莉莉 .
中国专利 :CN120468871A ,2025-08-12
[9]
基于多传感器融合的建筑表面病害无人机检测系统及方法 [P]. 
王军福 ;
施佺 ;
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中国专利 :CN120976637A ,2025-11-18
[10]
一种基于深度学习技术的无人机巡航及追踪系统和方法 [P]. 
蔡旭阳 ;
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