一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的电主轴热误差预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510185599.9

申请日：

2025-02-19

公开(公告)号：

CN120046495A

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

杨聪彬郑朔刘志峰程强张涛许静静

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100024 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/084 G06N3/006 G06N3/048

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

王兆波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250219
2025-05-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的室内热舒适度预测方法 [P].

耿建平 ;

周平福 ;

黄智鸿 .

中国专利 :CN120705501A ,2025-09-26

[2]

基于粒子群算法优化的神经网络预测方法 [P].

曹玉龙 ;

石伟 ;

王泽宇 ;

谢莉蕊 ;

谢超男 ;

马凯蒂 .

中国专利 :CN114298758A ,2022-04-08

[3]

基于改进粒子群算法优化神经网络权值的方法以及装置 [P].

罗成宗 ;

张家坤 ;

曹南华 ;

王闯 ;

刘福月 ;

杨看迪 ;

张建威 ;

李希稷 ;

王龙 .

中国专利 :CN115409171A ,2022-11-29

[4]

基于改进粒子群算法优化卷积神经网络的表情识别方法 [P].

周原 ;

张圆圆 ;

刘明山 ;

刘清忆 ;

王迎 ;

李和林 .

中国专利 :CN110598552A ,2019-12-20

[5]

一种基于粒子群算法优化BP神经网络的位移预测方法及系统 [P].

李守雷 ;

陈晓斌 ;

肖亚子 ;

吕鑫龙 ;

孙清峰 ;

高铭巢 ;

梁为群 .

中国专利 :CN118965949A ,2024-11-15

[6]

改进粒子群算法优化的BP神经网络锂离子电池SOC估算系统 [P].

朱旭阳 ;

付宇蒙 ;

赵赛 .

中国专利 :CN113075553A ,2021-07-06

[7]

基于改进粒子群算法的平房仓粮温BP神经网络预测方法 [P].

王赫 ;

曹毅 ;

赵旭 ;

徐宁 ;

李佳 ;

祝国强 ;

高树成 .

中国专利 :CN112070318A ,2020-12-11

[8]

基于粒子群算法优化的ReliefF-BP神经网络垃圾热值预测方法 [P].

洪飞 .

中国专利 :CN118296821A ,2024-07-05

[9]

基于改进粒子群神经网络算法的散热器优化方法 [P].

彭晶 ;

王科 ;

陈佳莉 ;

刘志远 ;

姚晓飞 ;

孙丽琼 ;

邓云坤 ;

谭向宇 ;

马仪 ;

李昊 ;

陈宇民 .

中国专利 :CN110046471A ,2019-07-23

[10]

一种CPA优化BP神经网络主轴热误差建模方法 [P].

李兆龙 ;

孙浩楠 ;

杜峻名 ;

孙本超 ;

赵凯 ;

刘广东 ;

戴野 .

中国专利 :CN118965958A ,2024-11-15

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