改进粒子群算法优化的BP神经网络锂离子电池SOC估算系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110321258.1
申请日
2021-03-25
公开(公告)号
CN113075553A
公开(公告)日
2021-07-06
发明(设计)人
朱旭阳 付宇蒙 赵赛
申请人
申请人地址
232038 安徽省淮南市山西路
IPC主分类号
G01R31367
IPC分类号
G01R31382 G01R31387 G06N304
代理机构
北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350
代理人
李兴林
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于改进粒子群算法优化神经网络权值的方法以及装置 [P]. 
罗成宗 ;
张家坤 ;
曹南华 ;
王闯 ;
刘福月 ;
杨看迪 ;
张建威 ;
李希稷 ;
王龙 .
中国专利 :CN115409171A ,2022-11-29
[2]
基于改进粒子群算法优化卷积神经网络的表情识别方法 [P]. 
周原 ;
张圆圆 ;
刘明山 ;
刘清忆 ;
王迎 ;
李和林 .
中国专利 :CN110598552A ,2019-12-20
[3]
一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的电主轴热误差预测方法 [P]. 
杨聪彬 ;
郑朔 ;
刘志峰 ;
程强 ;
张涛 ;
许静静 .
中国专利 :CN120046495A ,2025-05-27
[4]
基于神经网络和改进粒子群算法的中央空调系统优化方法和系统 [P]. 
刘念 ;
杜志敏 ;
陈康 .
中国专利 :CN112923534A ,2021-06-08
[5]
基于大数据和bp神经网络的锂离子电池SOC预测方法 [P]. 
王志平 ;
胡亚辉 ;
张志 ;
唐校 ;
王瀚墨 .
中国专利 :CN110045292A ,2019-07-23
[6]
基于改进粒子群算法的平房仓粮温BP神经网络预测方法 [P]. 
王赫 ;
曹毅 ;
赵旭 ;
徐宁 ;
李佳 ;
祝国强 ;
高树成 .
中国专利 :CN112070318A ,2020-12-11
[7]
一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的室内热舒适度预测方法 [P]. 
耿建平 ;
周平福 ;
黄智鸿 .
中国专利 :CN120705501A ,2025-09-26
[8]
一种基于GRU神经网络的锂离子电池SOC估算方法 [P]. 
江敏男 ;
汤沛 .
中国专利 :CN119514652A ,2025-02-25
[9]
基于GA算法优化改进GRU神经网络的锂离子电池SOH估计方法 [P]. 
玄东吉 ;
陈建龙 ;
陈聪 ;
卢陈雷 ;
刘胜南 ;
谈佳淇 ;
胡浩钦 .
中国专利 :CN113687242A ,2021-11-23
[10]
基于改进粒子群算法优化的U型神经网络的道路裂缝分割方法及系统 [P]. 
范衠 ;
朱贵杰 ;
姚俊杰 ;
尹蕴哲 ;
曾喜涛 ;
杜宇烽 ;
庄嘉帆 ;
李文姬 ;
李耘 .
中国专利 :CN120612338A ,2025-09-09