一种基于深度强化学习的车联网场景下任务调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510534464.9

申请日：

2025-04-27

公开(公告)号：

CN120066740A

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

刘晓旭张凯甲佳马国乐王祥凯

申请人：

山东正云信息科技有限公司

申请人地址：

250104 山东省济南市高新区大正路1777号生物医药园中小企业产业化基地13号楼西南侧二楼202

IPC主分类号：

G06F9/48

IPC分类号：

G06F9/50 G06F18/20 G06N3/092 G06N3/084

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

潘悦梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/48申请日:20250427
2025-05-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的多车协同感知任务调度方法 [P].

张锋辉 ;

符茂胜 ;

马家鑫 ;

周先存 ;

郑世健 ;

陈家俊 ;

李瑞霞 ;

张英豪 .

中国专利 :CN120743458A ,2025-10-03

[2]

基于深度强化学习的移动边缘计算任务调度方法 [P].

余诺 ;

韩芬 ;

葛愿 ;

宫家凯 ;

唐斌 .

中国专利 :CN117377084A ,2024-01-09

[3]

一种基于强化学习的深度学习任务调度方法 [P].

陈照云 ;

全巍 ;

罗磊 ;

文梅 ;

曹壮 ;

沈俊忠 ;

张春元 .

中国专利 :CN111258734B ,2020-06-09

[4]

基于深度强化学习的车载边缘计算环境下任务卸载方法 [P].

汪义旺 ;

苏圣超 ;

张波 .

中国专利 :CN119440659A ,2025-02-14

[5]

一种车联网中基于深度强化学习的任务卸载方法 [P].

周振宇 ;

潘超 ;

杨秀敏 ;

廖海君 ;

任新成 .

中国专利 :CN112822234A ,2021-05-18

[6]

基于深度强化学习的容器云任务调度方法和装置 [P].

叶剑 ;

王博荣 ;

程爽 .

中国专利 :CN119690591A ,2025-03-25

[7]

基于深度强化学习的容器云任务调度方法和装置 [P].

叶剑 ;

王博荣 ;

程爽 .

中国专利 :CN119690591B ,2025-11-07

[8]

一种基于深度强化学习的云计算任务调度方法 [P].

吴建雄 ;

王佳颖 ;

叶子 ;

李玉容 ;

孟小前 ;

张嘉琳 ;

郑思嘉 ;

白雪 ;

尹海兵 ;

宫雅文 ;

胡伟 ;

杨国柱 .

中国专利 :CN121233312A ,2025-12-30

[9]

一种基于深度强化学习的监控视频目标检测任务调度方法 [P].

杨松 ;

侯彪 ;

李凡 .

中国专利 :CN115082845A ,2022-09-20

[10]

一种基于深度强化学习的控制系统任务云调度方法 [P].

倪雨青 ;

刘宇豪 ;

陈珺 ;

艾灵玉 ;

刘飞 .

中国专利 :CN117931443B ,2024-10-18

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