基于时空图模型的动力电池生产工艺波动异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210547979.9

申请日：

2022-05-18

公开(公告)号：

CN114841076B

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

何志伟官思伟赵宾杰董哲康高明煜

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/241 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0985 G06N3/0442 G06N3/084 H01M10/04

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

杨舟涛

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于时空图模型的动力电池生产工艺波动异常检测方法 [P].

何志伟 ;

官思伟 ;

赵宾杰 ;

董哲康 ;

高明煜 .

中国专利 :CN114841076A ,2022-08-02

[2]

一种基于时空图学习的多变量时间序列异常检测方法 [P].

张晶 ;

王鑫 ;

杨洋 ;

林继 ;

浦绍将 .

中国专利 :CN120145252A ,2025-06-13

[3]

基于图滤波的可解释时空图异常检测方法 [P].

翟智 ;

邸一 ;

王福金 ;

赵志斌 ;

陈雪峰 .

中国专利 :CN118133106A ,2024-06-04

[4]

基于改进WATformer网络模型的动力电池异常检测方法 [P].

张益农 ;

李雨桐 ;

荆新 .

中国专利 :CN121069199A ,2025-12-05

[5]

一种基于时空图神经网络的半导体晶圆制造异常检测方法及装置 [P].

许荣斌 ;

许智强 ;

谢莹 ;

王吉祥 ;

沈俊南 .

中国专利 :CN118411589A ,2024-07-30

[6]

时空干扰机制的时空图学习光纤振动信号异常检测方法 [P].

刘道庆 ;

王德龙 ;

李鹤 ;

丁红亮 ;

靳辰 ;

王振克 ;

于连涛 ;

王先权 ;

李鹏 ;

陈解决 ;

陈昊 ;

黄伟 ;

李伟 ;

许吉健 ;

郭坤 .

中国专利 :CN120030461A ,2025-05-23

[7]

动力电池异常检测方法和系统 [P].

张世奇 ;

朱小帆 ;

方庆秋 ;

俞加焕 ;

张璟沛 ;

杨天龙 ;

李达 ;

李谆 .

中国专利 :CN117852694A ,2024-04-09

[8]

一种基于人体关键点时空图模型的异常行为检测方法 [P].

孙力娟 ;

刘金帅 ;

孙苏云 ;

郭剑 ;

韩崇 ;

王娟 ;

尚红梅 ;

相亚杉 ;

陈入钰 .

中国专利 :CN113837306A ,2021-12-24

[9]

一种基于人体关键点时空图模型的异常行为检测方法 [P].

孙力娟 ;

刘金帅 ;

孙苏云 ;

郭剑 ;

韩崇 ;

王娟 ;

尚红梅 ;

相亚杉 ;

陈入钰 .

中国专利 :CN113837306B ,2024-04-12

[10]

基于信号分解的动力电池电压采样异常波动检测方法 [P].

袁永军 ;

李浩 ;

姜波 ;

杨东祥 ;

黄赛 ;

戴海峰 ;

王学远 ;

潘光杰 ;

施源 ;

俞佳欢 ;

王泽珩 ;

谢彬 .

中国专利 :CN117518005A ,2024-02-06

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