基于时空图模型的动力电池生产工艺波动异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210547979.9

申请日：

2022-05-18

公开(公告)号：

CN114841076B

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

何志伟官思伟赵宾杰董哲康高明煜

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/241 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0985 G06N3/0442 G06N3/084 H01M10/04

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

杨舟涛

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	授权	授权

共 50 条

[21]

服装生产线异常检测模型的训练方法、异常检测方法 [P].

李建波 ;

牛爱文 ;

吕志强 .

中国专利 :CN117349768A ,2024-01-05

[22]

一种镍氢动力电池的生产工艺 [P].

陈端典 ;

陈文明 ;

李培坤 ;

张桂生 ;

尹纯 .

中国专利 :CN102299388B ,2011-12-28

[23]

基于自适应时空图神经网络的状态估计方法 [P].

张泽宇 ;

周苏洋 ;

周爱华 ;

彭林 .

中国专利 :CN120542977A ,2025-08-26

[24]

动力电池检测模型训练方法、动力电池检测方法及装置 [P].

李懿 ;

邓剑鹏 ;

赵广乐 .

中国专利 :CN119202729A ,2024-12-27

[25]

一种动力电池外壳生产工艺 [P].

龚尚伟 .

中国专利 :CN110681977A ,2020-01-14

[26]

基于时态聚合的时空图节点分类方法及装置 [P].

乔颖 ;

徐凯悦 ;

刘道伟 ;

王宏安 ;

李依霖 ;

薄紫彤 ;

赵高尚 ;

郜燊 .

中国专利 :CN116310567B ,2025-10-03

[27]

一种无监督学习的电池生产工艺异常波动检测方法 [P].

何志伟 ;

赵宾杰 ;

官思伟 ;

董哲康 ;

高明煜 .

中国专利 :CN114648076B ,2025-07-15

[28]

一种无监督学习的电池生产工艺异常波动检测方法 [P].

何志伟 ;

赵宾杰 ;

官思伟 ;

董哲康 ;

高明煜 .

中国专利 :CN114648076A ,2022-06-21

[29]

电池包异常检测方法、装置、动力电池系统及车辆 [P].

秦高超 .

中国专利 :CN112462279A ,2021-03-09

[30]

基于可学习邻接矩阵的时空图模型的电器级负荷预测方法 [P].

夏佳幸 ;

李丹丹 ;

史清江 .

中国专利 :CN117333031A ,2024-01-02

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