利用多光谱遥感图像提取极地海冰的深度学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411907401.5

申请日：

2024-12-24

公开(公告)号：

CN119339250B

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

冯午耿秀琳毕美华胡淼

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/26 G06V10/40 G06N3/0499 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

浙江永鼎律师事务所 33233

代理人：

周希良

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241224
2025-01-21	公开	公开
2025-06-06	授权	授权

共 50 条

[1]

利用多光谱遥感图像提取极地海冰的深度学习方法及系统 [P].

冯午 ;

耿秀琳 ;

毕美华 ;

胡淼 .

中国专利 :CN119339250A ,2025-01-21

[2]

基于深度学习的SAR图像极地海冰检测方法、系统及介质 [P].

余辉 ;

黄卫东 ;

王艳军 ;

刘艳阳 ;

杨伟平 ;

许家鑫 .

中国专利 :CN120876843A ,2025-10-31

[3]

一种基于深度学习的多光谱遥感图像变化检测方法及系统 [P].

石爱业 ;

高文静 .

中国专利 :CN110826458A ,2020-02-21

[4]

基于深度半监督迁移学习的多光谱遥感图像地物分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

程林 ;

唐旭 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

马文萍 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN107451616A ,2017-12-08

[5]

深度学习方法、评价观点提取方法、装置和系统 [P].

林坡 ;

沈艺 ;

陈述 ;

许加书 ;

梁诗雯 .

中国专利 :CN111324698B ,2020-06-23

[6]

全色/多光谱遥感图像与高光谱遥感图像的融合方法 [P].

谷延锋 ;

朱静 .

中国专利 :CN113392790A ,2021-09-14

[7]

基于生成对抗网络的多光谱遥感图像道路提取方法 [P].

李玉鑑 ;

郭耀光 ;

张婷 ;

刘兆英 .

中国专利 :CN110263612A ,2019-09-20

[8]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782B ,2025-11-18

[9]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782A ,2025-08-08

[10]

面向海洋遥感图像分析的并行增量深度学习方法 [P].

王志刚 ;

何川 ;

刘澳晴 ;

魏志强 ;

聂婕 ;

倪欣 ;

刘安安 ;

孙正雅 ;

李文辉 .

中国专利 :CN118313439B ,2025-02-14

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