一种基于深度强化学习的微电网任务编排方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411889309.0

申请日：

2024-12-20

公开(公告)号：

CN120031278A

公开(公告)日：

2025-05-23

发明(设计)人：

李磊郭兆丰胡钰林郭岳李想王晟玮陆誉翕

申请人：

国网湖北省电力有限公司信息通信公司武汉大学

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区徐东大街341号

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

H02J3/00 G06N3/048 G06N3/042 G06N3/0455 G06N3/047 G06N3/092 G06Q50/06

代理机构：

武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229

代理人：

高琴

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	公开	公开
2025-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20241220

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的微电网优化能量管理系统 [P].

南云 ;

段嘉俊 ;

王雅婷 ;

田婕丽 ;

李小仕 ;

廖海浩 ;

季娓 ;

李卫莲 .

中国专利 :CN117933439A ,2024-04-26

[2]

一种基于深度强化学习的微电网经济调度方法和系统 [P].

郭霄宇 ;

左元杰 ;

郑新 ;

王皓 ;

张航瑞 .

中国专利 :CN120454069A ,2025-08-08

[3]

基于深度强化学习的微电网电能交易方法 [P].

肖亮 ;

戴灿煌 ;

肖星宇 ;

李炎达 ;

唐余亮 .

中国专利 :CN107067190A ,2017-08-18

[4]

基于深度强化学习的微电网能量管理方法及系统 [P].

张洲 ;

高达 ;

王玮鹏 .

中国专利 :CN120109917A ,2025-06-06

[5]

一种基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法 [P].

肖金星 ;

徐冰雁 ;

孙俭 ;

陈云峰 ;

叶影 ;

郭磊 ;

陈龙 ;

汤衡 ;

沈杰士 ;

刘杨名 ;

曹春 ;

骆国连 ;

徐建国 ;

杨军 ;

谢黎龙 ;

李勇汇 ;

张宇威 .

中国专利 :CN114336759A ,2022-04-12

[6]

基于深度强化学习的孤岛微电网电压频率控制方法及系统 [P].

欧阳帆 ;

李振文 ;

谭力铭 ;

刘永刚 ;

徐彪 ;

王力 ;

严亚兵 ;

曾祥君 ;

喻锟 ;

王沾 .

中国专利 :CN120978795A ,2025-11-18

[7]

基于深度强化学习的微电网的分布式储能调节方法及系统 [P].

詹子仪 ;

杨世旺 ;

吴彬锋 ;

黄剑 ;

张伟峰 ;

徐煊斌 ;

李越 ;

叶建芳 ;

金梅芬 ;

叶子强 ;

方良军 ;

张智涛 ;

吕易佳 .

中国专利 :CN119921386A ,2025-05-02

[8]

基于深度强化学习的微电网的分布式储能调节方法及系统 [P].

詹子仪 ;

杨世旺 ;

吴彬锋 ;

黄剑 ;

张伟峰 ;

徐煊斌 ;

李越 ;

叶建芳 ;

金梅芬 ;

叶子强 ;

方良军 ;

张智涛 ;

吕易佳 .

中国专利 :CN119921386B ,2025-12-26

[9]

基于深度强化学习的电网停电计划智能编排装置及方法 [P].

刘一峰 ;

祁鑫 ;

邵鹏 ;

李江鹏 ;

蒙飞 ;

杨慧彪 ;

李婷 ;

李高杰 .

中国专利 :CN117610869A ,2024-02-27

[10]

基于深度强化学习的动态服务功能链编排方法及系统 [P].

刘亮 ;

杜娅荣 ;

桂晓菁 ;

陈翔 ;

侯泽天 ;

赵国锋 ;

徐川 ;

曾帅 .

中国专利 :CN114172937A ,2022-03-11

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