一种基于深度学习的无标定板变焦相机自标定方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510551015.5

申请日：

2025-04-29

公开(公告)号：

CN120070601A

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

甄航金荣河高智朱禹涵

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

G06T7/80

IPC分类号：

G06V10/75 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0495 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

毕琼

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权
2025-05-30	公开	公开
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/80申请日:20250429

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的无标定板变焦相机自标定方法及系统 [P].

甄航 ;

金荣河 ;

高智 ;

朱禹涵 .

中国专利 :CN120070601B ,2025-07-29

[2]

一种基于深度学习的相机-雷达外参自标定方法及系统 [P].

都思丹 ;

李杨 ;

杨雄 ;

刘晟 ;

曹靖豪 ;

唐铁健 .

中国专利 :CN119762596A ,2025-04-04

[3]

一种基于深度学习的相机标定方法及系统 [P].

赖豪文 ;

江季 ;

陈劲树 ;

蒋磊 .

中国专利 :CN109493389A ,2019-03-19

[4]

一种基于深度学习的多视角相机标定方法 [P].

彭智勇 ;

肖博 .

中国专利 :CN117974801A ,2024-05-03

[5]

一种基于变焦相机深度估计的参数标定方法 [P].

祝振敏 ;

刘泉新 ;

刘继承 .

中国专利 :CN111667536A ,2020-09-15

[6]

激光雷达和深度相机联合标定的标定板、标定方法和系统 [P].

周伟 ;

陈海伦 ;

何凯 ;

崔家旭 ;

柳冠伊 .

中国专利 :CN115100288B ,2025-05-16

[7]

激光雷达和深度相机联合标定的标定板、标定方法和系统 [P].

周伟 ;

陈海伦 ;

何凯 ;

崔家旭 ;

柳冠伊 .

中国专利 :CN115100288A ,2022-09-23

[8]

基于深度学习的雷达辅助相机标定方法 [P].

杨淑媛 ;

翟蕾 ;

高全伟 ;

武星辉 ;

杨莉 ;

龚龙雨 ;

李璐宇 ;

柯希鹏 ;

李奕彤 ;

马宏斌 ;

王敏 .

中国专利 :CN113808219A ,2021-12-17

[9]

基于深度学习的雷达辅助相机标定方法 [P].

杨淑媛 ;

翟蕾 ;

高全伟 ;

武星辉 ;

杨莉 ;

龚龙雨 ;

李璐宇 ;

柯希鹏 ;

李奕彤 ;

马宏斌 ;

王敏 .

中国专利 :CN113808219B ,2024-05-14

[10]

一种基于同心圆的标定板及相机标定方法 [P].

徐锟 ;

彭涛 ;

黄臻臻 ;

邰意纯 .

中国专利 :CN117745835A ,2024-03-22

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