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一种基于深度学习的多视角相机标定方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311832150.4
申请日
:
2023-12-28
公开(公告)号
:
CN117974801A
公开(公告)日
:
2024-05-03
发明(设计)人
:
彭智勇
肖博
申请人
:
桂林电子科技大学
申请人地址
:
541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
IPC主分类号
:
G06T7/80
IPC分类号
:
G06N3/045
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
广西壮族自治区 桂林市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-05-21
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/80申请日:20231228
2024-05-03
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的雷达辅助相机标定方法
[P].
杨淑媛
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杨淑媛
;
翟蕾
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翟蕾
;
高全伟
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高全伟
;
武星辉
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武星辉
;
杨莉
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杨莉
;
龚龙雨
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龚龙雨
;
李璐宇
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李璐宇
;
柯希鹏
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柯希鹏
;
李奕彤
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李奕彤
;
马宏斌
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马宏斌
;
王敏
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王敏
.
中国专利
:CN113808219A
,2021-12-17
[2]
基于深度学习的雷达辅助相机标定方法
[P].
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机构:
杨淑媛
;
翟蕾
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
翟蕾
;
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机构:
高全伟
;
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机构:
武星辉
;
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机构:
杨莉
;
龚龙雨
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
龚龙雨
;
李璐宇
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
李璐宇
;
柯希鹏
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
柯希鹏
;
李奕彤
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
李奕彤
;
马宏斌
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
马宏斌
;
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机构:
王敏
.
中国专利
:CN113808219B
,2024-05-14
[3]
一种基于深度学习的相机标定方法及系统
[P].
赖豪文
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赖豪文
;
江季
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江季
;
陈劲树
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陈劲树
;
蒋磊
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蒋磊
.
中国专利
:CN109493389A
,2019-03-19
[4]
基于深度学习的多小球辅助多相机标定方法及其系统
[P].
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机构:
祝振敏
;
陈立政
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机构:
华东交通大学
华东交通大学
陈立政
;
汪云志
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机构:
华东交通大学
华东交通大学
汪云志
;
黄朝志
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华东交通大学
华东交通大学
黄朝志
;
徐俊鑫
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机构:
华东交通大学
华东交通大学
徐俊鑫
;
周显恩
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机构:
华东交通大学
华东交通大学
周显恩
.
中国专利
:CN120833385A
,2025-10-24
[5]
多深度相机标定方法
[P].
刘烨斌
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刘烨斌
;
李罡
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李罡
;
黄源浩
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黄源浩
.
中国专利
:CN108038885B
,2018-05-15
[6]
一种基于非线性优化的多视角相机标定方法及系统
[P].
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机构:
于耀
;
丁明宇
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机构:
南京大学
南京大学
丁明宇
;
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机构:
周余
.
中国专利
:CN114663533B
,2025-04-25
[7]
一种基于非线性优化的多视角相机标定方法及系统
[P].
于耀
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于耀
;
丁明宇
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丁明宇
;
周余
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周余
.
中国专利
:CN114663533A
,2022-06-24
[8]
一种基于深度学习的无标定板变焦相机自标定方法及系统
[P].
甄航
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机构:
武汉大学
武汉大学
甄航
;
金荣河
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武汉大学
武汉大学
金荣河
;
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机构:
高智
;
朱禹涵
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机构:
武汉大学
武汉大学
朱禹涵
.
中国专利
:CN120070601B
,2025-07-29
[9]
一种基于深度学习的无标定板变焦相机自标定方法及系统
[P].
甄航
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机构:
武汉大学
武汉大学
甄航
;
金荣河
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机构:
武汉大学
武汉大学
金荣河
;
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机构:
高智
;
朱禹涵
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机构:
武汉大学
武汉大学
朱禹涵
.
中国专利
:CN120070601A
,2025-05-30
[10]
基于证据深度学习的可信多视角分类方法
[P].
徐偲
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徐偲
;
赵京龙
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赵京龙
;
赵伟
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赵伟
;
管子玉
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管子玉
;
詹涛
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詹涛
.
中国专利
:CN114492620A
,2022-05-13
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