基于深度学习的多小球辅助多相机标定方法及其系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511319055.3

申请日：

2025-09-16

公开(公告)号：

CN120833385A

公开(公告)日：

2025-10-24

发明(设计)人：

祝振敏陈立政汪云志黄朝志徐俊鑫周显恩

申请人：

华东交通大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

IPC主分类号：

G06T7/80

IPC分类号：

G06T7/00 G06N20/00

代理机构：

杭州寒武纪知识产权代理有限公司 33271

代理人：

刘丹

法律状态：

公开

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-24	公开	公开
2025-11-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/80申请日:20250916

共 50 条

[1]

基于深度学习的雷达辅助相机标定方法 [P].

杨淑媛 ;

翟蕾 ;

高全伟 ;

武星辉 ;

杨莉 ;

龚龙雨 ;

李璐宇 ;

柯希鹏 ;

李奕彤 ;

马宏斌 ;

王敏 .

中国专利 :CN113808219A ,2021-12-17

[2]

基于深度学习的雷达辅助相机标定方法 [P].

杨淑媛 ;

翟蕾 ;

高全伟 ;

武星辉 ;

杨莉 ;

龚龙雨 ;

李璐宇 ;

柯希鹏 ;

李奕彤 ;

马宏斌 ;

王敏 .

中国专利 :CN113808219B ,2024-05-14

[3]

一种基于深度学习的多视角相机标定方法 [P].

彭智勇 ;

肖博 .

中国专利 :CN117974801A ,2024-05-03

[4]

一种基于深度学习的相机标定方法及系统 [P].

赖豪文 ;

江季 ;

陈劲树 ;

蒋磊 .

中国专利 :CN109493389A ,2019-03-19

[5]

一种基于深度学习的多相机协同跟踪系统 [P].

于耀 ;

李炎峻 ;

周余 .

中国专利 :CN110276233A ,2019-09-24

[6]

多深度相机标定方法 [P].

刘烨斌 ;

李罡 ;

黄源浩 .

中国专利 :CN108038885B ,2018-05-15

[7]

基于一维标定杆设计的多相机标定方法 [P].

潘华伟 ;

谭光华 ;

李斌 ;

高春鸣 .

中国专利 :CN103208122A ,2013-07-17

[8]

一种基于深度学习的多相机线缆缺陷检测方法及系统 [P].

冯志宏 ;

姜锋 ;

黄文广 ;

葛苡君 ;

洪一夫 ;

叶陈静 .

中国专利 :CN118657782B ,2024-11-29

[9]

一种基于深度学习的多相机线缆缺陷检测方法及系统 [P].

冯志宏 ;

姜锋 ;

黄文广 ;

葛苡君 ;

洪一夫 ;

叶陈静 .

中国专利 :CN118657782A ,2024-09-17

[10]

基于单点标定物的多相机标定 [P].

黄永鑫 ;

张莹 .

中国专利 :CN108288291A ,2018-07-17

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