一种基于深度学习的多相机协同跟踪系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810232732.1

申请日：

2018-03-15

公开(公告)号：

CN110276233A

公开(公告)日：

2019-09-24

发明(设计)人：

于耀李炎峻周余

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180315
2019-09-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多相机协同的车辆跟踪方法及系统 [P].

吕忠兴 ;

林建喜 ;

郑燊 ;

张锦阳 ;

朱少杰 ;

张建长 ;

范柘 ;

曹伟 ;

韩子翔 .

中国专利 :CN118864522A ,2024-10-29

[2]

一种基于多相机协同的车辆跟踪方法及系统 [P].

吕忠兴 ;

林建喜 ;

郑燊 ;

张锦阳 ;

朱少杰 ;

张建长 ;

范柘 ;

曹伟 ;

韩子翔 .

中国专利 :CN118864522B ,2025-10-21

[3]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862A ,2025-01-21

[4]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862B ,2025-02-25

[5]

一种基于深度学习的多相机线缆缺陷检测方法及系统 [P].

冯志宏 ;

姜锋 ;

黄文广 ;

葛苡君 ;

洪一夫 ;

叶陈静 .

中国专利 :CN118657782B ,2024-11-29

[6]

一种基于深度学习的多相机线缆缺陷检测方法及系统 [P].

冯志宏 ;

姜锋 ;

黄文广 ;

葛苡君 ;

洪一夫 ;

叶陈静 .

中国专利 :CN118657782A ,2024-09-17

[7]

基于深度学习的多小球辅助多相机标定方法及其系统 [P].

祝振敏 ;

陈立政 ;

汪云志 ;

黄朝志 ;

徐俊鑫 ;

周显恩 .

中国专利 :CN120833385A ,2025-10-24

[8]

一种基于深度学习的协同显著性检测方法 [P].

朱锦春 ;

闫胜业 .

中国专利 :CN114998615B ,2024-08-23

[9]

一种基于深度学习的协同显著性检测方法 [P].

朱锦春 ;

闫胜业 .

中国专利 :CN114998615A ,2022-09-02

[10]

一种基于深度学习的直播行为跟踪系统 [P].

吴伟 ;

梁莉莉 ;

邓方 .

中国专利 :CN120708001A ,2025-09-26

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