一种基于快速傅里叶变换和卷积神经网络的BCG信号心率计算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510142318.1

申请日：

2025-02-10

公开(公告)号：

CN120052841A

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

张力张晶晶崔玖信齐睿权赵新竹

申请人：

辽宁大学

申请人地址：

110000 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号

IPC主分类号：

A61B5/0205

IPC分类号：

A61B5/024 A61B5/11 A61B5/00 G06N3/0464 G06F17/14

代理机构：

沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207

代理人：

王洋

法律状态：

授权

国省代码：

山西省晋中市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	授权	授权
2025-05-30	公开	公开
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/0205申请日:20250210

共 50 条

[1]

一种基于快速傅里叶变换和卷积神经网络的BCG信号心率计算方法 [P].

张力 ;

张晶晶 ;

崔玖信 ;

齐睿权 ;

赵新竹 .

中国专利 :CN120052841B ,2025-12-23

[2]

基于神经网络的BCG信号心率提取方法 [P].

胡军 .

中国专利 :CN110801212B ,2020-02-18

[3]

一种基于快速傅里叶变换的卷积神经网络加速设计方法 [P].

魏继增 ;

秦树洋 ;

郭炜 .

中国专利 :CN112364989A ,2021-02-12

[4]

一种基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的液位预测方法 [P].

姬志永 ;

徐晓滨 ;

冯静 ;

陶志刚 ;

马成荣 ;

侯平智 .

中国专利 :CN111811617B ,2020-10-23

[5]

基于卷积神经网络和短时傅里叶变换的颤振信号分析方法 [P].

郑华 ;

段世强 ;

赵东柱 ;

尚亚飞 .

中国专利 :CN110866448A ,2020-03-06

[6]

卷积神经网络模型计算装置及计算方法 [P].

叶靖 ;

郭青丽 ;

胡瑜 ;

李晓维 .

中国专利 :CN109002883B ,2018-12-14

[7]

卷积神经网络模型的计算方法及装置 [P].

郭振华 ;

范宝余 ;

王丽 ;

高开 .

中国专利 :CN110796245A ,2020-02-14

[8]

基于卷积神经网络和ECG信号的房颤检测方法 [P].

吕国华 ;

宋文廓 ;

池强 ;

程嘉玟 ;

王美慧 .

中国专利 :CN117257324B ,2024-01-30

[9]

基于傅里叶变换和卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

毛进伟 ;

张雷 ;

谢非 ;

滕起 ;

王震宇 ;

王焜 .

中国专利 :CN109711324A ,2019-05-03

[10]

卷积神经网络的快速计算 [P].

刘永超 ;

黄启印 ;

潘国振 ;

李思仲 ;

徐建国 ;

章海涛 ;

王琳 .

中国专利 :CN110537193A ,2019-12-03

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