神经元行为模式引导的深度神经网络测试用例生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510085166.6

申请日：

2025-01-20

公开(公告)号：

CN119988226A

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

王子元柳海锋

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06F11/3668

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/094

代理机构：

南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321

代理人：

姜贝贝

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-13	公开	公开
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/3668申请日:20250120

共 50 条

[1]

模型状态差分的深度神经网络测试用例生成方法 [P].

罗森林 ;

沈宇辉 ;

潘丽敏 ;

郝靖伟 ;

王逸洲 .

中国专利 :CN115080383A ,2022-09-20

[2]

模型状态差分的深度神经网络测试用例生成方法 [P].

罗森林 ;

沈宇辉 ;

潘丽敏 ;

郝靖伟 ;

王逸洲 .

中国专利 :CN115080383B ,2025-07-04

[3]

一种变异分数引导的深度神经网络测试用例生成方法 [P].

杨秋辉 ;

刘盈盈 .

中国专利 :CN117472781A ,2024-01-30

[4]

基于神经元输出行为模式的深度学习测试用例的选择方法 [P].

王子元 ;

陈炎杉 .

中国专利 :CN110347579A ,2019-10-18

[5]

基于RBF神经网络和Adam算法的测试用例生成方法 [P].

李一芒 ;

张一扬 ;

鲁昊 .

中国专利 :CN118964185A ,2024-11-15

[6]

一种基于冻结神经元的深度神经网络模型变异的方法 [P].

刘嘉 ;

陈泽珺 ;

章许帆 .

中国专利 :CN115600636A ,2023-01-13

[7]

一种面向深度神经网络模型的测试用例选择方法 [P].

鄢萌 ;

蒋中豪 ;

张小洪 ;

孙松 ;

黄黎 ;

孙伟峰 ;

刘超 .

中国专利 :CN118245382A ,2024-06-25

[8]

基于决策边界引导的深度神经网络模型模糊测试方法 [P].

于振华 ;

李西滕 ;

李江涛 ;

杨文建 ;

丛旭亚 ;

王丹 .

中国专利 :CN118820123A ,2024-10-22

[9]

基于决策边界引导的深度神经网络模型模糊测试方法 [P].

于振华 ;

李西滕 ;

李江涛 ;

杨文建 ;

丛旭亚 ;

王丹 .

中国专利 :CN118820123B ,2024-11-15

[10]

人造神经网络、人造神经元及人造神经元的控制方法 [P].

刘峻诚 ;

郝康立 ;

刘柳 .

中国专利 :CN107766936A ,2018-03-06

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