模型状态差分的深度神经网络测试用例生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210534831.1

申请日：

2022-05-17

公开(公告)号：

CN115080383B

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

罗森林沈宇辉潘丽敏郝靖伟王逸洲

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F11/3668

IPC分类号：

G06F18/23 G06N3/04 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	授权	授权

共 50 条

[1]

模型状态差分的深度神经网络测试用例生成方法 [P].

罗森林 ;

沈宇辉 ;

潘丽敏 ;

郝靖伟 ;

王逸洲 .

中国专利 :CN115080383A ,2022-09-20

[2]

神经元行为模式引导的深度神经网络测试用例生成方法 [P].

王子元 ;

柳海锋 .

中国专利 :CN119988226A ,2025-05-13

[3]

一种变异分数引导的深度神经网络测试用例生成方法 [P].

杨秋辉 ;

刘盈盈 .

中国专利 :CN117472781A ,2024-01-30

[4]

基于RBF神经网络和Adam算法的测试用例生成方法 [P].

李一芒 ;

张一扬 ;

鲁昊 .

中国专利 :CN118964185A ,2024-11-15

[5]

一种面向深度神经网络模型的测试用例选择方法 [P].

鄢萌 ;

蒋中豪 ;

张小洪 ;

孙松 ;

黄黎 ;

孙伟峰 ;

刘超 .

中国专利 :CN118245382A ,2024-06-25

[6]

面向深度神经网络的自然语言处理模型测试用例约简方法 [P].

殷蓓蓓 ;

李明希 .

中国专利 :CN114185785B ,2025-11-04

[7]

面向深度神经网络的自然语言处理模型测试用例约简方法 [P].

殷蓓蓓 ;

李明希 .

中国专利 :CN114185785A ,2022-03-15

[8]

基于深度残差神经网络的食谱生成方法 [P].

卞卫敏 .

中国专利 :CN114743194A ,2022-07-12

[9]

基于深度残差神经网络的食谱生成方法 [P].

卞卫敏 .

中国专利 :CN114743194B ,2024-11-22

[10]

测试用例生成装置、测试用例生成方法和测试用例生成程序 [P].

马场円 .

中国专利 :CN111566625A ,2020-08-21

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