一种基于深度学习的煤矿传送带异物检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510257299.7

申请日：

2025-03-05

公开(公告)号：

CN120182210A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

郝康将彭甫镕黄惠媛任嘉馨潘嘉仪

申请人：

山西大学

申请人地址：

030006 山西省太原市坞城路92号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/764 G06V10/44 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115

代理人：

程园园

法律状态：

公开

国省代码：

山西省太原市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250305

共 50 条

[1]

基于煤矿生产的传送带异物检测方法及系统 [P].

薛晓强 ;

杨小勇 ;

吴信波 .

中国专利 :CN119851201A ,2025-04-18

[2]

一种基于深度学习的传送带缺陷检测方法 [P].

李海滨 ;

陈明宇 ;

张岩松 .

中国专利 :CN113658136A ,2021-11-16

[3]

一种基于深度学习的煤矿异物视觉检测系统 [P].

郑建强 ;

李艳文 ;

李菊霞 ;

成睿 ;

李林威 ;

郝敏 ;

王熙哲 ;

王琛喆 ;

陈佳欣 ;

白洁 ;

吉飞 ;

颜宇锋 ;

何文慧 ;

石恩惠 ;

李夏夏 ;

边昊川 ;

尹帅 .

中国专利 :CN120655603A ,2025-09-16

[4]

一种基于深度学习的异物检测系统 [P].

聂鹏 ;

冯兵 ;

薛启成 ;

刘冰 ;

孙丛 ;

侯海波 ;

张倩 ;

王海龙 ;

于勇 ;

信函 ;

路国栋 ;

赵慧明 ;

任永辉 .

中国专利 :CN114782828B ,2022-07-22

[5]

一种基于深度学习的传送带上物料检测系统 [P].

刘勇 ;

张江宁 ;

刘亮 ;

蒋云良 ;

邬惠峰 .

中国专利 :CN108764023B ,2018-11-06

[6]

一种基于深度学习的FOD雷达异物检测方法 [P].

秦睿 .

中国专利 :CN109884620B ,2019-06-14

[7]

一种基于深度学习的道面异物检测方法 [P].

王文 .

中国专利 :CN109886935A ,2019-06-14

[8]

一种基于深度学习的轨道异物检测系统 [P].

黄晋 ;

白云仁 ;

胡志坤 ;

刘尧 ;

张恩德 ;

胡昱坤 .

中国专利 :CN108197610A ,2018-06-22

[9]

基于深度学习的复杂异物检测系统及方法 [P].

张健 ;

张爱民 ;

廖建国 ;

李欢欢 ;

赵栗笠 .

中国专利 :CN117292331B ,2024-02-02

[10]

一种基于深度学习的食品异物检测方法及系统 [P].

方明胜 ;

程飞英 ;

沈翠翠 .

中国专利 :CN119992540B ,2025-07-11

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