一种声学红外特征融合的电力设备缺陷识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510236076.2

申请日：

2025-02-28

公开(公告)号：

CN120180261A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

邓超张莉娜邓湘竹黄惟垚罗京覃勤

申请人：

国网湖南省电力有限公司国网湖南省电力有限公司怀化供电分公司国家电网有限公司

申请人地址：

410004 湖南省长沙市新韶东路398号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G01R31/00 G01R31/12 G01N25/72 G01N29/04 G06F18/2431 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0455 G06N3/084 G06N3/048

代理机构：

湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008

代理人：

廖元宝

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250228

共 50 条

[1]

一种基于红外图像的电力设备缺陷识别方法及系统 [P].

于晓艳 ;

刘越 ;

黄振宁 ;

孙宁 ;

吕建红 ;

詹晓宇 ;

王涛 ;

徐泽屹 ;

孙晓斌 ;

刘俍 ;

耿博 ;

左新斌 ;

周长明 ;

苑雨薇 ;

朱静文 ;

魏晓琳 .

中国专利 :CN117635567A ,2024-03-01

[2]

一种基于电力设备缺陷识别学习模型的缺陷识别方法 [P].

苟先太 ;

刘琪芬 ;

郭竞 ;

邓方 ;

薛宏强 ;

张鹏举 .

中国专利 :CN109872317A ,2019-06-11

[3]

一种基于元学习的电力设备缺陷识别方法及系统 [P].

陶俊 ;

周伟 ;

喻成琛 ;

郭力旋 .

中国专利 :CN120217281A ,2025-06-27

[4]

一种电力设备缺陷识别方法、系统、可读存储介质及设备 [P].

张远来 ;

黄睿 ;

张霞 ;

晏斐 .

中国专利 :CN115619778A ,2023-01-17

[5]

电力设备缺陷识别方法、系统、设备和存储介质 [P].

梅宇聪 ;

童超 ;

李帆 ;

胡岸 ;

华桦 .

中国专利 :CN119274000A ,2025-01-07

[6]

一种基于图像融合深度学习模型的电力设备缺陷识别方法 [P].

苏磊 ;

徐琴 ;

曹博源 ;

冯建峰 ;

徐兆红 ;

王岱 .

中国专利 :CN112184661A ,2021-01-05

[7]

一种电力设备缺陷识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

李伟 ;

杨新志 ;

刘喜泉 ;

孙勇 ;

刘瑞阔 ;

姚维为 ;

李乐颖 .

中国专利 :CN115659248B ,2024-10-18

[8]

一种电力设备缺陷识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

李伟 ;

杨新志 ;

刘喜泉 ;

孙勇 ;

刘瑞阔 ;

姚维为 ;

李乐颖 .

中国专利 :CN115659248A ,2023-01-31

[9]

一种基于边云协同的电力设备缺陷识别方法及系统 [P].

滕予非 ;

张凌浩 ;

邝俊威 ;

向思屿 ;

刘洪利 ;

魏阳 ;

李旭旭 ;

李林 ;

李盛杰 ;

刘昶 ;

毛杨 ;

杜佩珂 .

中国专利 :CN119669873A ,2025-03-21

[10]

一种基于边云协同的电力设备缺陷识别方法及系统 [P].

滕予非 ;

张凌浩 ;

邝俊威 ;

向思屿 ;

刘洪利 ;

魏阳 ;

李旭旭 ;

李林 ;

李盛杰 ;

刘昶 ;

毛杨 ;

杜佩珂 .

中国专利 :CN119669873B ,2025-05-27

← 1 2 3 4 5 →