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基于深度学习的脑胶质瘤图像分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510666571.7
申请日
:
2025-05-22
公开(公告)号
:
CN120182282A
公开(公告)日
:
2025-06-20
发明(设计)人
:
李婷婷
罗佳佳
丁莫平
申请人
:
西南石油大学
申请人地址
:
610500 四川省成都市新都区新都大道8号
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G06T7/10
G06N3/0464
G06N3/045
G06N3/08
代理机构
:
深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525
代理人
:
杨幼翔
法律状态
:
公开
国省代码
:
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-20
公开
公开
2025-07-25
授权
授权
2025-07-08
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250522
共 50 条
[1]
基于深度学习的脑胶质瘤图像分割方法
[P].
李婷婷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西南石油大学
西南石油大学
李婷婷
;
罗佳佳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西南石油大学
西南石油大学
罗佳佳
;
丁莫平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西南石油大学
西南石油大学
丁莫平
.
中国专利
:CN120182282B
,2025-07-25
[2]
一种基于深度学习的脑胶质瘤图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
江志群
;
论文数:
引用数:
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机构:
万希晨
;
论文数:
引用数:
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机构:
欧阳陶辉
;
张苗辉
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南昌大学第一附属医院
南昌大学第一附属医院
张苗辉
;
纪林金
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南昌大学第一附属医院
南昌大学第一附属医院
纪林金
;
陈庆峰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南昌大学第一附属医院
南昌大学第一附属医院
陈庆峰
;
胡文豪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南昌大学第一附属医院
南昌大学第一附属医院
胡文豪
.
中国专利
:CN120912630A
,2025-11-07
[3]
基于深度学习的脑胶质瘤分割模型及分割方法
[P].
任晓强
论文数:
0
引用数:
0
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0
任晓强
;
赵越
论文数:
0
引用数:
0
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0
赵越
.
中国专利
:CN112419267A
,2021-02-26
[4]
基于深度学习的脑胶质瘤分割网络系统及分割方法
[P].
任晓强
论文数:
0
引用数:
0
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0
任晓强
;
赵越
论文数:
0
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0
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0
赵越
.
中国专利
:CN111862049A
,2020-10-30
[5]
基于深度学习的脑胶质瘤分割网络系统及分割方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
任晓强
;
赵越
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
齐鲁工业大学
齐鲁工业大学
赵越
.
中国专利
:CN111862049B
,2024-03-29
[6]
基于深度学习的脑胶质瘤荧光图像分析方法、系统及设备
[P].
田捷
论文数:
0
引用数:
0
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0
田捷
;
胡振华
论文数:
0
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0
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0
胡振华
;
沈碧螺
论文数:
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0
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0
沈碧螺
;
史小静
论文数:
0
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0
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史小静
;
曹财广
论文数:
0
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0
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0
曹财广
.
中国专利
:CN112950587A
,2021-06-11
[7]
脑胶质瘤区域自动分割方法
[P].
张勇东
论文数:
0
引用数:
0
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0
张勇东
;
徐海
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
徐海
;
谢洪涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
谢洪涛
.
中国专利
:CN110189342A
,2019-08-30
[8]
脑胶质瘤图像分割、模型构建方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张庆华
.
中国专利
:CN118968052A
,2024-11-15
[9]
一种基于半监督深度学习的自适应脑胶质瘤分割方法
[P].
王珊珊
论文数:
0
引用数:
0
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0
王珊珊
;
李浩然
论文数:
0
引用数:
0
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0
李浩然
;
李程
论文数:
0
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0
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0
李程
;
郑海荣
论文数:
0
引用数:
0
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0
郑海荣
.
中国专利
:CN115546231A
,2022-12-30
[10]
基于U-Net网络脑胶质瘤的医学图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张聚
;
陈德臣
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
陈德臣
;
牛彦
论文数:
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
牛彦
;
施超
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0
机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
施超
;
潘玮栋
论文数:
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0
机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
潘玮栋
.
中国专利
:CN112446891B
,2024-04-02
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