一种基于深度学习的脑胶质瘤图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511416125.7

申请日：

2025-09-30

公开(公告)号：

CN120912630A

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

江志群万希晨欧阳陶辉张苗辉纪林金陈庆峰胡文豪

申请人：

南昌大学第一附属医院

申请人地址：

330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/00 G06V10/26 G06V10/25 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137

代理人：

李梦雅

法律状态：

公开

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	公开	公开
2025-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20250930

共 50 条

[1]

基于深度学习的脑胶质瘤图像分割方法 [P].

李婷婷 ;

罗佳佳 ;

丁莫平 .

中国专利 :CN120182282A ,2025-06-20

[2]

基于深度学习的脑胶质瘤图像分割方法 [P].

李婷婷 ;

罗佳佳 ;

丁莫平 .

中国专利 :CN120182282B ,2025-07-25

[3]

基于深度学习的脑胶质瘤分割模型及分割方法 [P].

任晓强 ;

赵越 .

中国专利 :CN112419267A ,2021-02-26

[4]

基于深度学习的脑胶质瘤分割网络系统及分割方法 [P].

任晓强 ;

赵越 .

中国专利 :CN111862049A ,2020-10-30

[5]

基于深度学习的脑胶质瘤分割网络系统及分割方法 [P].

任晓强 ;

赵越 .

中国专利 :CN111862049B ,2024-03-29

[6]

基于深度学习的脑胶质瘤荧光图像分析方法、系统及设备 [P].

田捷 ;

胡振华 ;

沈碧螺 ;

史小静 ;

曹财广 .

中国专利 :CN112950587A ,2021-06-11

[7]

一种基于深度学习的脑胶质瘤复发预测方法 [P].

朱美凤 ;

张晶晶 ;

李腾 .

中国专利 :CN120690395A ,2025-09-23

[8]

一种基于半监督深度学习的自适应脑胶质瘤分割方法 [P].

王珊珊 ;

李浩然 ;

李程 ;

郑海荣 .

中国专利 :CN115546231A ,2022-12-30

[9]

一种基于深度学习的脑胶质瘤辅助标注方法及装置 [P].

朱昀 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN112308163A ,2021-02-02

[10]

脑胶质瘤区域自动分割方法 [P].

张勇东 ;

徐海 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN110189342A ,2019-08-30

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