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基于证据深度学习的多模态情感分类方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510264370.4
申请日：
2025-03-06
公开(公告)号：
CN120197025A
公开(公告)日：
2025-06-24
发明(设计)人：
卢峻禾 卢官明
申请人：
南京邮电大学
申请人地址：
210000 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
IPC主分类号：
G06F18/241
IPC分类号：
G06F18/25 G06F40/30 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084 G06V20/40 G06V20/70
代理机构：
北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504
代理人：
杜亭亭
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-11 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250306
2025-06-24 公开 公开
共 50 条
[1]
基于证据深度学习的多模态影像分类方法 [P]. 
吴强 ;
李璇 ;
何泽鲲 .
中国专利 :CN114596467A ,2022-06-07
[2]
基于证据深度学习的多模态影像分类方法 [P]. 
吴强 ;
李璇 ;
何泽鲲 .
中国专利 :CN114596467B ,2025-01-14
[3]
基于深度学习的方面情感分类系统 [P]. 
李建平 ;
王广硕 ;
崔长润 ;
陈丽熹 .
中国专利 :CN118606824A ,2024-09-06
[4]
基于多模态证据的新生儿疼痛分类方法及系统 [P]. 
卢官明 ;
曹峰源 .
中国专利 :CN120036730A ,2025-05-27
[5]
基于多模态证据深度学习的阿尔茨海默症分类方法及系统 [P]. 
卢峻禾 ;
卢官明 .
中国专利 :CN120199459A ,2025-06-24
[6]
基于深度学习的多模态情感识别方法及系统 [P]. 
俞楠 .
中国专利 :CN120337039A ,2025-07-18
[7]
基于深度学习的多模态数据分类方法及系统 [P]. 
周丙涛 ;
向勉 ;
程宇阳 .
中国专利 :CN115238795B ,2025-08-12
[8]
基于多模态深度学习的病理分类方法及系统 [P]. 
张法 ;
颜锐 ;
谭光明 ;
任菲 ;
刘志勇 ;
刘玉东 ;
张云峰 .
中国专利 :CN110298383A ,2019-10-01
[9]
基于证据深度学习的可信多视角分类方法 [P]. 
徐偲 ;
赵京龙 ;
赵伟 ;
管子玉 ;
詹涛 .
中国专利 :CN114492620B ,2025-06-27
[10]
基于证据深度学习的可信多视角分类方法 [P]. 
徐偲 ;
赵京龙 ;
赵伟 ;
管子玉 ;
詹涛 .
中国专利 :CN114492620A ,2022-05-13
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