一种基于深度学习的眩晕脑电信号检测与分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510404501.4

申请日：

2025-04-01

公开(公告)号：

CN120189132A

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

耿跃华张博禹

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300401 天津市北辰区双口镇西平道5340号

IPC主分类号：

A61B5/372

IPC分类号：

A61B5/383 A61B5/00 G06F18/24 G06F18/10 G16H50/20 G16H50/70 G16H10/20 G06F18/213 G06F18/2131 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/045 G06N3/0442

代理机构：

成都初阳知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51305

代理人：

楚瑾

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省廊坊市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的帕金森症患者脑电信号分类方法 [P].

马淼 ;

汤德邦 .

中国专利 :CN120189069A ,2025-06-24

[2]

一种基于深度学习的内科心电信号异常检测与分类方法 [P].

王玉兰 ;

乔鹏 .

中国专利 :CN120788590A ,2025-10-17

[3]

一种基于深度学习的运动想象脑电信号分类方法 [P].

吕娜 ;

井雪 .

中国专利 :CN109784211A ,2019-05-21

[4]

一种基于深度学习的脑电信号分类识别方法及系统 [P].

徐丽 ;

张新玉 ;

蔺芳 ;

杨正时 ;

刘焕琨 ;

李文鑫 .

中国专利 :CN116383696B ,2025-09-26

[5]

一种基于深度学习的子宫肌电信号分类方法 [P].

张旭 ;

闻新亮 ;

孟一凡 .

中国专利 :CN121196571A ,2025-12-26

[6]

一种基于深度学习的心电信号分类诊断方法 [P].

张捷 ;

李博豪 ;

向可馨 ;

施雪港 ;

范赐恩 ;

邹炼 .

中国专利 :CN109893118A ,2019-06-18

[7]

基于深度学习技术的心电信号噪声检测算法 [P].

赵继帆 .

中国专利 :CN109793511A ,2019-05-24

[8]

一种基于脑电信号特征的分类方法 [P].

宫玉琳 ;

王心宁 ;

陈晓娟 .

中国专利 :CN117653147A ,2024-03-08

[9]

一种基于脑电信号特征的分类方法 [P].

宫玉琳 ;

王心宁 ;

陈晓娟 .

中国专利 :CN117653147B ,2024-04-26

[10]

一种基于脑网络和深度学习的脑电信号识别方法 [P].

王力 ;

王菁 ;

刘彦俊 .

中国专利 :CN114305333B ,2024-06-25

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/372申请日:20250401
2025-06-24	公开	公开