基于Transformer的多模态MRI重建方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411764978.5
申请日
2024-12-04
公开(公告)号
CN119251346B
公开(公告)日
2025-06-24
发明(设计)人
王玉露 孙玉宝
申请人
南京信息工程大学
申请人地址
210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号
IPC主分类号
G06T11/00
IPC分类号
G06T3/4053 G06T3/4046 G06T7/33 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/084
代理机构
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
杨欣怡
法律状态
实质审查的生效
国省代码
浙江省 宁波市
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共 50 条
[1]
基于Transformer的多模态MRI重建方法 [P]. 
王玉露 ;
孙玉宝 .
中国专利 :CN119251346A ,2025-01-03
[2]
基于SPRNN和多尺度参考模态的多模态MRI辅助重建方法 [P]. 
李小薪 ;
张晟源 ;
郑敬一 ;
陈志杰 ;
胡海根 ;
周乾伟 .
中国专利 :CN113240763B ,2025-06-10
[3]
基于SPRNN和多尺度参考模态的多模态MRI辅助重建方法 [P]. 
李小薪 ;
张晟源 ;
郑敬一 ;
陈志杰 ;
胡海根 ;
周乾伟 .
中国专利 :CN113240763A ,2021-08-10
[4]
基于块稀疏统计预测的PET-MRI多模态联合重建方法 [P]. 
武婷婷 ;
史力 ;
赵翊辰 ;
邵金波 .
中国专利 :CN110942491B ,2020-03-31
[5]
基于Transformer的MRI脑肿瘤图像重建方法及系统 [P]. 
李金宝 ;
李明轩 ;
陈现栋 ;
王琪琛 ;
高天雷 .
中国专利 :CN118298067A ,2024-07-05
[6]
基于Transformer的MRI脑肿瘤图像重建方法及系统 [P]. 
李金宝 ;
李明轩 ;
陈现栋 ;
王琪琛 ;
高天雷 .
中国专利 :CN118298067B ,2024-08-06
[7]
一种基于动态掩码的多模态MRI补全方法 [P]. 
孙晓燕 ;
阮家凝 ;
贺文涵 .
中国专利 :CN120852575B ,2025-12-26
[8]
基于潜在信息表征GAN的多模态MRI合成方法 [P]. 
王艳 ;
李頔 ;
吴锡 ;
周激流 .
中国专利 :CN110866888A ,2020-03-06
[9]
一种基于动态掩码的多模态MRI补全方法 [P]. 
孙晓燕 ;
阮家凝 ;
贺文涵 .
中国专利 :CN120852575A ,2025-10-28
[10]
基于深度神经网络和多模态MRI图像的脑肿瘤分割方法 [P]. 
程建 ;
刘瑞 ;
陈泽洲 ;
董德轩 .
中国专利 :CN106296699A ,2017-01-04