预测高阶社交网络用户群体影响力方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510257878.1

申请日：

2025-03-05

公开(公告)号：

CN120181306A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

彭浩章睿赵丹丹张波王伟李生红钟鸣朱信忠丁智国韩建民

申请人：

浙江师范大学

申请人地址：

321004 浙江省金华市婺城区迎宾大道688号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/00 G06N3/042 G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

武汉同誉知识产权代理有限公司 42320

代理人：

何慧芳

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省金华市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开

共 50 条

[21]

一种基于社交网络用户行为的用户影响力分析方法 [P].

姜伟 ;

高梦迪 ;

张建标 ;

赖英旭 ;

李健 ;

庄俊玺 ;

张世翔 .

中国专利 :CN103886105B ,2014-06-25

[22]

一种基于量化社会影响力的社交网络用户行为预测方法 [P].

李瑞轩 ;

熊小庆 ;

李玉华 ;

辜希武 ;

杨琪 ;

王号召 ;

张镇 ;

占旭宽 .

中国专利 :CN107341571A ,2017-11-10

[23]

基于节点覆盖范围的社交网络影响力最大化方法及系统 [P].

王志晓 ;

席景科 ;

刘佰龙 ;

赵莹 ;

王荣存 ;

高菊远 .

中国专利 :CN108876648B ,2018-11-23

[24]

一种结合社交网络的圈层用户影响力评估方法 [P].

王瑞锦 ;

张凤荔 ;

谭琪 ;

张志扬 ;

刘楠 ;

李志 ;

李艾玲 ;

汤启友 ;

郭上铜 .

中国专利 :CN111898040B ,2020-11-06

[25]

一种社交网络中的社区影响力评估系统及方法 [P].

陈羽中 ;

陈国龙 ;

罗宇敏 .

中国专利 :CN103678669A ,2014-03-26

[26]

基于深度学习的社交网络影响力最大化传播效果评估方法 [P].

李树栋 ;

杨鹏伟 ;

吴晓波 ;

李雪斌 ;

陈昭阳 ;

黄兹勤 ;

黄小慧 ;

张欣 ;

方滨兴 ;

张登辉 ;

唐可可 ;

齐佳音 .

中国专利 :CN117688347A ,2024-03-12

[27]

基于深度学习的社交网络影响力最大化传播效果评估方法 [P].

李树栋 ;

杨鹏伟 ;

吴晓波 ;

李雪斌 ;

陈昭阳 ;

黄兹勤 ;

黄小慧 ;

张欣 ;

方滨兴 ;

张登辉 ;

唐可可 ;

齐佳音 .

中国专利 :CN117688347B ,2024-08-06

[28]

基于候选节点集合的社交网络影响力最大化方法 [P].

沈华 ;

李伟东 ;

慕德俊 ;

郭森森 ;

李晓宇 .

中国专利 :CN117808615A ,2024-04-02

[29]

一种基于社区发现的社交网络影响力最大化方法及系统 [P].

袁凌 ;

周铨 ;

李金珊 ;

魏明 ;

杨雷 .

中国专利 :CN110838072A ,2020-02-25

[30]

一种基于内容感知的社交影响力预测模型及预测方法 [P].

黄晶 ;

杨博 ;

段明月 ;

左祥麟 .

中国专利 :CN110147911B ,2019-08-20

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